Оглавление:
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05
Таким образом, это в основном полное IoT-приложение, которое включает как аппаратную, так и программную часть. В этом руководстве вы узнаете, как настроить устройство IoT и как использовать его для мониторинга различных типов загрязняющих газов, присутствующих в воздухе. Итак, это руководство включает Интернет вещей и науку о данных.
Используемые языки программирования - это C Programming и Python.
Шаг 1. Необходимые компоненты
Аппаратное обеспечение:
1) NodeMCU - микроконтроллер с питанием от ESP8266, идеально подходящий для создания приложений Интернета вещей.
2) Датчик газа MQ2 - простой датчик газа для обнаружения различных типов газов, присутствующих в воздухе.
Программное обеспечение:
3) Arduino IDE, установленная на вашем ПК / ноутбуке
4) Jupyter Notebook, Python и различные библиотеки - вы можете выполнить настройку, следуя этому видеоуроку.
Шаг 2: Настройка устройства (настройка оборудования)
1) NodeMCU устанавливается внутри макета.
2) Подключение газового датчика:
a) Vcc подключен к порту Vin на NodeMCU.
б) GND подключен к выводу GND NodeMCU
c) Вывод A0 подключен к выводу A0 на NodeMCU.
3) Подключение серводвигателя
а) Плюсовой вывод серводвигателя подключен к Vin NodeMCU
б) -ve контакт подключен к GND NodeMCU
c) Вывод привода или выходной вывод подключен к выводу D0 NodeMCU.
4) Подключение светодиодов
a) Положительные контакты светодиодов подключены к порту Vin на NodeMCU, а отрицательные контакты - к GND на NodeMCU.
Шаг 3. Программное обеспечение (кодирование и визуализация)
Получите код Arduino и код визуализации ниже. Все сказано пошагово. Посмотрите полное видео, чтобы получить подробный обзор этого проекта.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Рекомендуемые:
PyonAir - монитор загрязнения воздуха с открытым исходным кодом: 10 шагов (с изображениями)
PyonAir - монитор загрязнения воздуха с открытым исходным кодом: PyonAir - это недорогая система для мониторинга локальных уровней загрязнения воздуха, в частности твердых частиц. Основанная на плате Pycom LoPy4 и оборудовании, совместимом с Grove, система может передавать данные как по LoRa, так и по Wi-Fi. Я взялся за этот п
МОНИТОРИНГ ЗАГРЯЗНЕНИЯ MQ7 С ПОМОЩЬЮ THING SPEAK И NODEMCU: 4 шага
MQ7-МОНИТОРИНГ ЗАГРЯЗНЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ THING SPEAK И NODEMCU: Загрязнение является серьезной проблемой нашего сегодняшнего мира, но как мы можем отслеживать загрязнение поблизости, теперь это очень просто
Система мониторинга качества воздуха на предмет загрязнения твердыми частицами: 4 шага
Система мониторинга качества воздуха на предмет загрязнения твердыми частицами: ВВЕДЕНИЕ: 1 В этом проекте я показываю, как построить детектор частиц с отображением данных, резервным копированием данных на SD-карту и IOT. Визуально неопиксельный кольцевой дисплей показывает качество воздуха. 2 Качество воздуха становится все более важной проблемой t
Обнаружение загрязнения воздуха + фильтрация воздуха: 4 шага
Обнаружение загрязнения воздуха + фильтрация воздуха: студенты (Аристобулус Лам, Виктор Сим, Натан Розенцвейг и Деклан Логес) немецко-швейцарской международной школы работали с сотрудниками MakerBay над созданием интегрированной системы измерения загрязнения воздуха и эффективности фильтрации воздуха. Этот
EqualAir: переносной дисплей NeoPixel, запускаемый датчиком загрязнения воздуха: 7 шагов (с изображениями)
EqualAir: переносной дисплей NeoPixel, запускаемый датчиком загрязнения воздуха: цель проекта - создать удобную футболку, которая отображала бы запоминающуюся графику, когда загрязнение воздуха превышает установленный порог. Графика навеяна классической игрой «Кирпичи», в которой машина похожа на весло, которое