Мониторинг загрязнения воздуха - IoT-Data Viz-ML: 3 шага (с изображениями)

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:55

Таким образом, это в основном полное IoT-приложение, которое включает как аппаратную, так и программную часть. В этом руководстве вы узнаете, как настроить устройство IoT и как использовать его для мониторинга различных типов загрязняющих газов, присутствующих в воздухе. Итак, это руководство включает Интернет вещей и науку о данных.

Используемые языки программирования - это C Programming и Python.

Шаг 1. Необходимые компоненты

Аппаратное обеспечение:

1) NodeMCU - микроконтроллер с питанием от ESP8266, идеально подходящий для создания приложений Интернета вещей.

2) Датчик газа MQ2 - простой датчик газа для обнаружения различных типов газов, присутствующих в воздухе.

Программное обеспечение:

3) Arduino IDE, установленная на вашем ПК / ноутбуке

4) Jupyter Notebook, Python и различные библиотеки - вы можете выполнить настройку, следуя этому видеоуроку.

Шаг 2: Настройка устройства (настройка оборудования)

1) NodeMCU устанавливается внутри макета.

2) Подключение газового датчика:

a) Vcc подключен к порту Vin на NodeMCU.

б) GND подключен к выводу GND NodeMCU

c) Вывод A0 подключен к выводу A0 на NodeMCU.

3) Подключение серводвигателя

а) Плюсовой вывод серводвигателя подключен к Vin NodeMCU

б) -ve контакт подключен к GND NodeMCU

c) Вывод привода или выходной вывод подключен к выводу D0 NodeMCU.

4) Подключение светодиодов

a) Положительные контакты светодиодов подключены к порту Vin на NodeMCU, а отрицательные контакты - к GND на NodeMCU.

Шаг 3. Программное обеспечение (кодирование и визуализация)

Получите код Arduino и код визуализации ниже. Все сказано пошагово. Посмотрите полное видео, чтобы получить подробный обзор этого проекта.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML