Оглавление:
- Шаг 1. Компоненты, программное обеспечение и инструменты
- Шаг 2: Установка программного обеспечения
- Шаг 3: Сборка оборудования
- Шаг 4: Активация
Видео: Smile Activated Marshmallow Launcher: 4 шага (с изображениями)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:53
Вы хотите, чтобы гости, коллеги, друзья и семья были счастливы? Вам понадобится Smile Activated Marshmallow Launcher. SAML на Raspberry Pi обнаруживает улыбку, а затем запускает в нее зефир - счастье окупается!
Шаг 1. Компоненты, программное обеспечение и инструменты
Для создания SAML вам потребуется:
Компоненты
- Модель Raspberry Pi 3 -
- Контроллер мотора MotoZero -
- Металлический мотор-редуктор Micro -
- Держатель батареи 4xAA -
- Вебкамера
- Монитор
- Wi-Fi Dongle
- Клавиатура
- Мышь
- USB-кабели и кабели питания для Raspberry Pi
- Проволока
- 4 батарейки типа АА
- Игрушечная катапульта
- Вешалка
- Нить
- Английская булавка
- Припой
- Скотч
- Зефир!
Программное обеспечение
- Raspbian -
- Открытое резюме - Компьютерное зрение с открытым исходным кодом -
- Программное обеспечение для обнаружения улыбки - загрузите из файла.zip ниже
Инструменты
- Паяльник
- Маленькая отвертка
- Инструмент для зачистки проводов
- Кусачки
- Ножницы
- Плоскогубцы
Готовый? ОК - следующий шаг…
Шаг 2: Установка программного обеспечения
Итак, вы собрали компоненты. Начните с сосредоточения внимания на Raspberry Pi. Подключите блок питания, клавиатуру и мышь, Интернет (ключ Wi-Fi или Ethernet), монитор и USB-камеру. Включите питание и, когда вы в сети, загрузите Raspbian.
Затем вам нужно будет загрузить Open CV, библиотеку компьютерного зрения, а затем программу обнаружения улыбки в ZIP-файле ниже. По адресу https://www.instructables.com/id/Smile-Detection-W… есть отличное руководство, которое поможет вам пройти через это. Мы модифицировали программное обеспечение для обнаружения улыбки, вставив инструкции из руководства к контроллеру мотора MotoZero, так что вместо того, чтобы печатать сообщение на экране, Raspberry Pi вместо этого активирует мотор через контакты GPIO и контроллер мотора MotoZero (мы расскажем, как чтобы настроить их позже). Модифицированное программное обеспечение обнаружения улыбки включает в себя инструкцию для двигателя, чтобы он работал в течение полсекунды при обнаружении улыбки.
Шаг 3: Сборка оборудования
Вы уже собрали Raspberry Pi и установили программное обеспечение, так что теперь пришло время проявить творческий подход с пусковой установкой. Для нас это означало приспособить сломанную старую катапульту, которая валялась у детей. Есть много возможностей для других пусковых установок, но контроллер стрельбы работает так.
Начните с контроллера мотора MotoZero. Следуйте инструкциям, чтобы спаять компоненты вместе. Затем подключите к контактам GPIO на Raspberry Pi. Затем вставьте 4 батарейки типа АА в батарейный отсек и подключите к контактам питания MotoZero. Соблюдайте правильную полярность. Затем подключите Micro Metal Gearmotor к клеммам MotoZero для двигателя 1.
Затем вам нужно выяснить, как использовать 0,5-секундное вращение мотор-редуктора для запуска пусковой установки. Для нас это включало в себя приклеивание двигателя к боковой стороне катапульты, привязку веревки с обрезанным предохранительным штифтом на другом конце к оси мотор-редуктора и пропускание ее через фиксатор, сделанный путем сгибания вешалки для одежды, чтобы мы могли удерживать ее. рычаг катапульты опустите и отпустите, вращая двигатель и наматывая тетиву на ось.
Для этого будут гораздо более аккуратные способы.
Затем совместите катапульту с веб-камерой так, чтобы зефир стрелял в улыбающееся лицо.
Наконец, вооружите катапульту и загрузите зефир!
Шаг 4: Активация
Все оборудование настроено? Следующим этапом является запуск программы Python для определения улыбки.
Начните с открытия окна терминала. Если вы установили программное обеспечение на свой рабочий стол, вам потребуются следующие команды:
cd рабочий стол
cd smile_detection
sudo smile_detection_Rosemodification.py
Это должно открыть правильную папку, а затем запустить программное обеспечение. Откроется окно, показывающее вид с веб-камеры, и как только ваша улыбка будет распознана - мотор запустится, запустив катапульту.
Наслаждаться!
Рекомендуемые:
Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага
Обнаружение лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: в этом руководстве мы собираемся выполнить обнаружение лиц на Raspberry Pi 4 с помощью Shunya O / S, используя библиотеку Shunyaface. Shunyaface - это библиотека распознавания / обнаружения лиц. Проект направлен на достижение максимальной скорости обнаружения и распознавания с помощью
Светодиодная лампа Marshmallow: 8 шагов (с изображениями)
Светодиодная лампа Marshmallow: Привет, меня зовут Нишант Чандна, мне 15 лет. Все мы знаем о текущем сценарии. Все школы закрыты, мы не можем выходить на улицу … Вместо того, чтобы тратить время зря, я подумал о том, чтобы сделать это Учебное пособие. Поскольку это соревнование на скорость, я подумал о ма
Учебное пособие для Arduino Smile MAX7219 Matrix LED: 4 шага
Учебное пособие по Arduino Smile MAX7219 Matrix LED: В этом руководстве «Управление светодиодной матрицей с помощью Arduino». Я покажу вам, как использовать светодиодные матричные дисплеи с помощью Arduino. И в этой статье мы научимся создавать смайлики улыбки, используя этот матричный дисплей, и с помощью Arduino. Используемые ингредиенты
Сделай сам Ableton Launcher MidiFighter: 6 шагов
DIY Ableton Launcher MidiFighter: я был вдохновлен некоторым оборудованием, предназначенным для работы с Ableton, а также множеством DIY Midifighter на Instructables, но хотел сделать еще один шаг, пропустив его через линзу DIY и воспользовавшись некоторыми преимуществами круто визу
Пневматический пистолет-пулемет Marshmallow: 8 шагов
Пневматический пистолет-пулемет Marshmallow: в этой инструкции я покажу вам, как сделать пневматический пистолет-пулемет. Сделать это быстро и просто