Desplazamiento De Un Objeto Mediante El Calculo De Área En Python: 8 шагов (с изображениями)

2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05

Para calcular el desplazamiento de un objeto, teniendo en cuenta los Principios de la física, es posible encontrar el área de su movimiento en una gráfica de velocidad contra tiempo. Sin embargo, el calculo de esta área no siempre es muy fácil de encontrar dado que los movimientos no siempre son funciones lineales sino que estas pueden tener curvas, lo que complexa de manera sust financial su calculo. По этой причине, это учебное пособие является центральным в ансамбле, где можно найти программу на питоне для того, чтобы создать автоматическую область, содержащую список данных и графиков.

Шаг 1. Подготовьте Y Descarga Librerías

Antes que nada, obviamente, hay descargar el programa. Esto se puede hacer en el siguiente link: https://www.python.org/. También hay que tener en cuenta que se debe descargar python 2.7.9. Ahora, es muy importante descargar las librerías en el computador para que funcione todo lo que vamos a hacer, dado que al descargar python, este únicamente trae las funciones básicas, por lo que necesitamos descargarlas primero. Específicamente para este programa, necesitamos matplotlib, para Developrar gráficos, y numpy, para realizar funciones matemáticas de alto nivel.

Чтобы узнать, как работает система iOS, вы можете удалить терминал, выбрать другой автобус в центре внимания (команда + пробел) и написать «pip install pylab», введите, y luego «pip install matplotlib».

Por el otro lado, en un sistema operativo de windows, se busca la carpeta de python y se abre el programa "pip", por donde se instalan las librerías. Ahora, se abre el código del sistema, tecleando en el buscador cmd. Una vez abierto el programa, se teclea pip, donde aparecerán todas las funciones que tiene el programa. Чтобы скачать все библиотеки, введите «pip install pylab», введите, y luego «pip install matplotlib».

Шаг 2. Importar Librerías

Lo primero, como siempre, es importar las librerías que vamos a necesitar para que todo funcione. Для этой солнечной программы требуется импорт библиотеки matplotlib.pyplot y numpy. En primer lugar, necesitamos de matplotlib.pyplot para poder realizar la gráfica con los datos de la lista. En segundo lugar, necesitamos la librería numpy dado que con esta importamos los datos del archivo.txt con los que graficaremos y encontraremos el área bajo la función.

Шаг 3: Importa La Lista De Datos Que Vas a Utilizar

Cuando ya tenemos importadas las librerías, el siguiente paso es importar los datos con los que vamos a realizar la gráfica y con los cuales se va encontrar el recorrido del objetoterminado, en este caso un péndulo. Para esto, usamos la función de la librería numpy "loadtxt". Эти данные являются уникальной переменной que en este caso se llama "data" для использования в графических функциях y poder hallar el área. El nombre del archivo debe ser colocado entre paréntesis y comillas justo después de llamar a la función, justo como se ve en la imageen. Algo muy importante es que el archivo debe estar en la misma carpeta en la que está ubicada el programa para que este funcione.

Шаг 4: Pregunta Al Usuario El Tiempo

Como dicho anteriormente, este programa también va a ser capaz de preguntarle al usuario cuanto tiempo quiere graficar, obviamente este tiempo debe ser menor o igual al tiempo máximo de los datos, dado que si se ingresa un nútemeara da no programme que no existen datos suficientes.

Ahora, como este tiempo не представляет собой данных, которые можно найти в этой статье. En primer lugar, tenemos que multiplicar el valor ingresado por el número de decimales que los datos tengan para poder saber hasta donde queremos graficar. En el caso de este péndulo, los valores tenían tres números decimales, por lo que se multiplica por 1000 para que los segundos me queden en milésimas. Sin embargo, no siempre se van a tomar todos esos valores porque el tiempo no se mueve de a milésimas. En este péndulo, cada vez que se avanzaba al siguiente se movían 33 milésimas, por lo que se div el resultado anterior por este nuevo valor. Con esto, lo único que falta es restarle a esto 1, dado que posteriormente iniciaremos a hacer nuestros trapecios con el valor 1 y el 2.

Шаг 5: Создание списка данных для движения по лос-датам

Con el conocimiento de cuantos son los valores que hay que graficar teniendo en cuenta el tiempo ingresado por el usuario, es necesario Crear una lista con los datos para el eje x y uno para el eje y. Esto se hace asignándole cada variable estos datos. Это важно, чтобы не отображать графические данные о данных из списка китайских соло, которые наблюдаются в результате выполнения предыдущей переменной. Primero, llamamos a los valores importados, que en este caso llamamos "data", abrimos llaves e ingresamos el intervalo de valores que, en este caso es de 0 a T, la variable asignada a los datos que se quieren graficar anteriormente, separados por dos puntos (:). Dentro de las mismas llaves, después de una coma, ponemos la columna a la cual nos estamos refiriendo, en el caso de x, la 0, dado que la primera es tomada como la 0. Posteriormente hacemos lo mismo con y pero haciendo referencia a la segunda columna, que es la 1.

Con los datos ya ingresados, useizamos la función de matplotlib.pyplot que funciona para realizar gráficas, «сюжет». En esta, entre paréntesis, ponemos los datos que queremos graficar como "x" y "y" teniendo en cuenta las variables asignadas a cada columna cuando importamos la información anteriormente con una coma (,) intermedia. Seguido de una coma, ponemos el color y la forma queremos que lo grafique. Algunos de estos colores se encuentran más abajo.

Cabe resaltar que siempre hay que poner plt. antes de llamar a la función para que el programa entienda a que librería nos estamos refiriendo.

Шаг 6: Энкуэнтра-эль-Ареа

Con todos los pasos anteriores listos, es posible comenzar a encontrar el área bajo la linea de la función. Como dicho en la Introduction, esta área se puede encontrar mediante la medida de múltiples trapecios dibujados justo abajo de la linea de la función. Aunque la medida no es completetamente exacta es muy aproximada. El cálculo realizado en python se centra en realizar trapecios, cada uno de el intervalo entre cada dato en x, teniendo en cuenta los y's que le correden a cada uno de estos x. Hay que tener en cuenta que la fórmula del área de un trapecio es c * ((a + b) / 2) donde a y b son los lados paralelos y c el lado que forma 90 grados con a y con b.

Ahora, como tenemos que sumar trapecios hasta que todos los datos se acaben usamos la función, а para que pase algo hasta que otra cosa de pasar. Primero, como necesitamos usar differentes datos de la lista, creamos una variable desde afuera, nosotros utilizamos qyw, que comienzan siendo el dato 1 y el dato 2. Sin embargo, como necesitamos que estos datos cambien cada vez que sean utilizados, us while, que hace que un loop se repita hasta que algo deje de pasar, en este caso hasta que el dato dos se vuelva igual o mayor al número datos que se utilizan hasta llegar al tiempo que el usuario ingreso. Esto se hace con el fin de poder crear todos los trapecios y sumarlos, encontrando el área. Para poder utilizar la fórmula de los trapecios para poder sumar, necesitamos crear esas lineas hipotéticas entre valores para medir el área de un espacioterminado. Hay que recordar que la columna 0 hace referencia a "x" y la columna 1 a "y". Con estos datos, que cambian cada vez que el loop se repita se utiliza la fórmula del área de un trapecio y, posteriormente, los sumamos todos. Hay que recordar que la variable que se use para sumar las áreas debe estar creada desde afuera porque la tenemos que tener Definida desde antes. A esta le ponemos un valor de 0 inicialmente, dado que al Principio no se ha sumado ningún área. Finalmente, ya afuera del loop, imprimos con la función "print" el área y le ponemos las unidades, que son metros.

Шаг 7: Sombrear El Área Y Finalizar El Programa

Como paso final, el programa debe sombrear el área entre y = 0 y su altura, que hace referencia a su velocidad en y. Por esto, lo que hay que hacer es utilizar la función de la librería matplotlib.pyplot, "fill_between". Como en todas las funciones de esta librería, es necesario colocar el plt. antes de ingresar la función para llamar a la librería. Ahora, al final de llamar la función y entre paréntesis, se ponen las variables que hacen referencia a los valores en "x" y en "y" con una coma intermedia para que sombree esos valores y ya.

Con esto hecho, el programa está finalizado. Sin embargo, es importante recordar que para que el programa grafique hay que llamar a la función plot, también de la librería pyplot para que muestre la gráfica.

Шаг 8: Código Extra

Si quieren que la gráfica quede con cuadricula utilizamos la función "grid", de pyplot y entre paréntesis true para que la gráfica la tenga.

Los colores se pueden ingresar en cadenas hexadecimales (‘# 008000’); последовательность с условием RGB (0, 1, 0); Intensidades de escala de grises («0,8»); номбре («зеленый»); y por sus respectivas letras 'b' para azul, 'g' para verde, 'r' para rojo, 'c' para cián, 'm' para magenta, 'y' para amarillo, 'k' para negro y 'w' пара бланко.

El title de la pestaña de la gráfica se designa con la función title de la librería pyplot ingresando el nombre entre paréntesis y entre comillas.

El nombre de los ejes se puede designar con la función "xlabel" y "ylabel" de la librería pyplot igual que el titulo.

Los tipos de linea más comunes se ubican justo después del color con los referentes: ‘-‘para una línea sólida, ‘-‘para una línea a rayas, ‘-. ‘Пара уна линеа кон пунтос и райас й‘: ‘пара уна линеа пунтада.