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- Шаг 1: Пасо 1: Импорте Las Bibliotecas De Python
- Шаг 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
- Шаг 3: Paso 3: Calcular El Area
- Шаг 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Видео: Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 шагов
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:49
En este tutorial se enesñara a calcular el area bajo una curva con datos importados desde un archivo. Para ello se calca el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.
Шаг 1: Пасо 1: Импорте Las Bibliotecas De Python
Праймер для создания новых программ, которые импортируют библиотеки Python, которые используются для графических изображений и графических изображений, в этом случае используются для импорта текстов архива. La Image Muestra Los Comandos Para importar las librerias.
Шаг 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
Для этого нужно импортировать архив, содержащий данные. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python считает el 0 el primer dato) y acabamos en 252 de esta manera:
data = np.loadtxt ("Datos processingso T.txt", float) x = data [0: 251, 0] y = data [0: 251, 1]
Шаг 3: Paso 3: Calcular El Area
En este paso haremos que el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus базис. Esta es la forma de lograrlo:
atotal = 0. для i в диапазоне (0, 250):
x1 = x
y1 = y [я]
х2 = х [я + 1]
у2 = у [я + 1]
площадь = (x2-x1) * (y2 + y1) / 2
atotal = atotal + площадь
распечатать в целом
Шаг 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora finalmente plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Заполните цвет между областью bajo la grafica и шоу muestra lo que se ploteo. Estos son los comandos:
plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")
plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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