Оглавление:
- Шаг 1. Аппаратное обеспечение
- Шаг 2: сегментация
- Шаг 3: классификация
- Шаг 4: получайте удовольствие и будьте в безопасности
Видео: AI Aids Eyes (система компьютерного зрения, напоминающая операторам о необходимости надевать защитные очки): 4 шага
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:49
Вот демонстрация системы. Когда система обнаруживает, что дрель подобрана, она автоматически выдает предупреждение о защитных очках. Для обозначения наличия предупреждений о защитных очках граница изображения RGB в демонстрационном видео окрашена в красный цвет. Когда система обнаруживает, что сверло не взято, она не выдает никаких предупреждений о защитных очках. Для обозначения отсутствия предупреждений о защитных очках граница изображения RGB в демонстрационном видео окрашена в зеленый цвет. Как показано в демонстрационном видео, система компьютерного зрения успешно определяет, берет ли оператор сверло в руки.
Шаг 1. Аппаратное обеспечение
Я использую древесину (от Home Depot) для создания опорной конструкции. Затем я устанавливаю датчик Microsoft XBOX 360 Kinect (от Amazon) на опорную конструкцию, чтобы отслеживать активность на земле.
Шаг 2: сегментация
Показан пример, состоящий из изображения RGB, изображения глубины и изображения извлеченного объекта.
Алгоритму компьютерного зрения сложно определить, держит ли рука оператора сверло, только по изображению RGB. Однако с информацией о глубине проблема решается проще.
Мой алгоритм сегментации устанавливает черный цвет пикселя на изображении RGB, если его соответствующая глубина выходит за пределы предопределенного диапазона. Это позволяет мне сегментировать взятый объект.
Шаг 3: классификация
Я собираю данные, снимая себя на видео, держу дрель / размахивая руками по отдельности. Затем я использую технику трансферного обучения для настройки нейронной сети VGG, которая предварительно обучена с помощью ImageNet. Но результат нехороший. Возможно, извлеченные изображения не похожи на естественные изображения в ImageNet. Поэтому я обучаю сверточную нейтральную сеть, используя извлеченные изображения с нуля. Результат очень хороший. Точность классификатора составляет ~ 95% на проверочном наборе. Фрагмент модели представлен в файле.py.
Шаг 4: получайте удовольствие и будьте в безопасности
2000
Ежедневно около 2000 рабочих в США получают травмы глаз на работе, требующие лечения.
60%
Около 60% травмированных рабочих не обладали защитными очками во время аварии или носили очки, не подходящие для работы.
Веселитесь и будьте в безопасности
Безопасность всегда должна быть на первом месте. Мое сердце замирает, когда я слышу о несчастных случаях с электроинструментом. Я надеюсь, что эта статья может привлечь внимание к тому, что искусственный интеллект может предложить нам дополнительный уровень защиты.
Получайте удовольствие, создавая вещи, и будьте в безопасности!
Рекомендуемые:
Взлом Hexbug Spider XL для добавления компьютерного зрения с помощью смартфона Android: 9 шагов (с изображениями)
Взлом Hexbug Spider XL для добавления компьютерного зрения с помощью смартфона Android: я большой поклонник оригинальной Hexbug ™ Паук. У меня было более дюжины, и я их все взломал. Каждый раз, когда один из моих сыновей идет к друзьям ’ вечеринка по случаю дня рождения, друг получает Hexbug ™ паук в подарок. Я взломал или
Распознавание звезд с помощью компьютерного зрения (OpenCV): 11 шагов (с изображениями)
Распознавание звезд с использованием компьютерного зрения (OpenCV): в этом руководстве вы узнаете, как создать программу компьютерного зрения для автоматического определения звездных паттернов на изображении. Этот метод использует библиотеку OpenCV (компьютерное зрение с открытым исходным кодом) для создания набора обученных каскадов HAAR, которые могут быть
Настоящая рабочая палочка Гарри Поттера с использованием компьютерного зрения: 8 шагов (с изображениями)
Настоящая рабочая палочка Гарри Поттера с использованием компьютерного зрения: «Любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии»; - Артур Кларк Несколько месяцев назад мой брат посетил Японию и получил настоящий волшебный опыт в Волшебном мире Гарри Поттера в Universal Studios, что сделало возможным
Беспроводная автоматическая система полива растений своими руками без необходимости доступа в Интернет: 3 шага
Беспроводная автоматическая система полива растений своими руками без необходимости доступа в Интернет: я хотел бы автоматически поливать свои растения регулярно, возможно, один или два раза в день в зависимости от разных сезонов. Но вместо того, чтобы заставить друга по IOT выполнять эту работу, я бы предпочел что-то отдельное для этой конкретной задачи. Потому что я не хочу идти
Перезаряжаемые светодиодные защитные очки: 3 шага (с изображениями)
Перезаряжаемые светодиодные защитные очки: вот как соединить аккумуляторную батарею цифровой камеры со светодиодными защитными очками. Фон: недавно я купил пару этих зажимов на светодиодных лампах, которые крепятся к дужкам очков. Сначала они отлично работали. Но после нескольких часов использования