Распознаватель цифр с Python: 3 шага

2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-13 06:58

Эта популярная актуальная тема состоит из наименования «Компьютерное зрение», которое состоит из последней области создания программного обеспечения, отвечающего за отслеживание патронов данных изображений. Возможно воображаемое, что есть хабилидад es muy útil для una computadora y permite expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctiveamente.

Шаг 1: скачать Python

Установите элегантный язык программирования, Python.

www.python.org

Шаг 2: Descargar El Dataset De MNIST

Сопоставление «набора данных» и «обучающего набора» изображений для входа в систему, posteriormente, probar la red y confirmar su righto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Шаг 3: Пасос-дель-Кодиго

Luego debemosterminar la estructura de nuestra red de нейроны. Esto es

жизненно важно для правильного функционирования функции у вариа много зависимых от нас, чтобы се ле дара а-ля красный. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (о нейронах). Elegimos una "función de activación" que servirá для определенных cuales нейронов, действующих и cada ciclo de процесамьенто. Por último, elegimos nuestra función de «costo» o error, que permite a la red aprender y minimizar sus errores al compare su predicción con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las «preguntas» sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git