Оглавление:
- Шаг 1. Настройка оборудования
- Шаг 2. Настройка IBM BlueMix и подключение тега Pi и датчика
- Шаг 3: Настройка Node Red и DashBoard
![Облака случаются: 3 шага Облака случаются: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12178-11-j.webp)
Видео: Облака случаются: 3 шага
![Видео: Облака случаются: 3 шага Видео: Облака случаются: 3 шага](https://i.ytimg.com/vi/IfZhCPH0NBc/hqdefault.jpg)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:52
![Облака случаются Облака случаются](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12178-12-j.webp)
Метеостанция
Эта система представляет собой недорогую метеостанцию, использующую Raspberry 3 и датчик CC2650 Texas Instruments для сравнения погодных условий на улице с внутренними условиями. Используя Node Red и Freeboard, можно создать информационную панель для визуализации данных. Подходит для теплиц. приюты для диких кошек, собачьи приюты, сараи или даже ульи.
Шаг 1. Настройка оборудования
![Настройка оборудования Настройка оборудования](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12178-13-j.webp)
Настройка оборудования
Метеостанции могут стоить сотни долларов, поэтому я построил метеостанцию и инфракрасную камеру за небольшую часть стоимости.
Датчики
Я буду использовать датчик Texas Instrument Simple Link Sensor Tag с поддержкой Bluetooth Smart, 6LoWPAN и ZigBee. Десять датчиков в одном устройстве!
Это крутой прибор, в нем 10 датчиков на борту. Настройка проста. Вы тянете пластиковый язычок, чтобы активировать датчики, и загружаете бесплатное приложение для Android или IPhone для визуализации данных. Срок службы батареи метки составляет год. Если вы загрузите приложение, вы сможете визуализировать данные с тега датчика за считанные минуты.
Малина Pi 3
На этой странице можно найти новое изображение Raspberry Pi. Если у вас уже установлена Jessie, вы можете обновить изображение с помощью следующих команд:
sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade
sudo apt-get install raspi-gpio
Если вы новый пользователь и настраиваете Raspberry Pi впервые, вам понадобится пара программ, которые можно бесплатно загрузить.
У меня ноутбук acer с Windows 10, и я использую форматировщик SD, рекомендованный Raspberry Pi Foundation. Его можно найти по этой ссылке. Когда вы вставляете SD-карту и запускаете программу для форматирования карты. Следующий инструмент - записать загруженный образ на SD-карту. Его можно найти по этой ссылке.
Таким образом, вы загружаете изображение с сайта Raspberry Pi на свой компьютер, форматируете SD-карту и записываете изображение на карту. После этого вы можете извлечь SD-карту и вставить микрокарту в Raspberry Pi.
Единственный ключ, который мне нужен, - это беспроводная клавиатура и мышь. У меня есть телевизор RCA в качестве монитора и кабель HDMI, подключенный к PI. Но я также использую терминал на ноутбуке для программирования. Я использую Putty, и вы можете бесплатно скачать программу здесь.
Шаг 2. Настройка IBM BlueMix и подключение тега Pi и датчика
![Настройка IBM BlueMix и подключение тега Pi и датчика Настройка IBM BlueMix и подключение тега Pi и датчика](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12178-14-j.webp)
Для этого шага я создал PDF-документ со всеми снимками экрана.
Шаг 3: Настройка Node Red и DashBoard
![Настройка Node Red и DashBoard Настройка Node Red и DashBoard](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12178-15-j.webp)
Node Red - замечательный инструмент, который позволяет вам программировать ваше приложение, используя паллету и узлы. Я построил метеостанцию, которая сравнивает погодные условия внутри и снаружи. Существует почти бесконечное количество вариантов того, что вы хотите измерить. Когда вы впервые открываете приложение в Node Red, есть предопределенные настройки узлов. Новая версия упрощает добавление дополнительных узлов. В моей сборке мне понадобилась OpenWeatherMap для текущих внешних условий. Я также установил Dweetio для хранения и Freeboard для сборки DashBoard. Узел IBM уже находится на поддоне. В правом верхнем углу экрана есть кнопка развертывания. Он станет красным, если вы внесете какие-либо изменения в свой. Узел отладки важен. Это позволяет вам видеть результат и выводить сообщения об ошибках.
Красота и простота отправки ваших данных в IBM Cloud заключается в возможности получить эти данные в любой точке мира. Поэтому, если я помещаю сенсорную метку и Raspberry Pi в вольер для животных, я могу контролировать температуру, влажность и люкс (яркость) и получать предупреждение в случае возникновения проблемы. Я могу получить электронное письмо на свой смартфон, если условия соответствуют пороговому значению, которое является потенциально опасным.
Я приложил PDF-файл для простой настройки приборной панели.
Рекомендуемые:
Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: 4 шага (с изображениями)
![Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: 4 шага (с изображениями) Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: 4 шага (с изображениями)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-570-35-j.webp)
Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: я сделал несколько светодиодных облаков, чтобы создать неземную атмосферу в моем доме. Первоначально они должны были использоваться для фестиваля, который был отменен из-за нынешней пандемии. Я использовал леденцовую пластинку, чтобы добиться плавной анимации, и я
Мониторинг температуры и влажности с помощью ESP-01 и DHT и облака AskSensors: 8 шагов
![Мониторинг температуры и влажности с помощью ESP-01 и DHT и облака AskSensors: 8 шагов Мониторинг температуры и влажности с помощью ESP-01 и DHT и облака AskSensors: 8 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12988-j.webp)
Мониторинг температуры и влажности с использованием ESP-01 и DHT и облака AskSensors: в этом руководстве мы узнаем, как отслеживать измерения температуры и влажности с помощью платы IOT-MCU / ESP-01-DHT11 и платформы AskSensors IoT. .Я выбираю модуль IOT-MCU ESP-01-DHT11 для этого приложения, потому что он
Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей без облака: 10 шагов
![Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей без облака: 10 шагов Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей без облака: 10 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16348-j.webp)
Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей Облако не требуется: качество воздуха в помещении или на улице зависит от многих источников загрязнения, а также от погоды. Это устройство фиксирует некоторые общие и некоторые из наиболее интересных параметров с помощью двух сенсорных чипов. Температура Влажность Давление Органический газ Микро
LDR с использованием облака Thingsai: 13 шагов
![LDR с использованием облака Thingsai: 13 шагов LDR с использованием облака Thingsai: 13 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16861-18-j.webp)
LDR с использованием облака Thingsai: ЭЙ … сегодня мы узнаем об измерении интенсивности света и публикации значений в облачной платформе THINGSAI IOT с помощью ESP32. Требования для выполнения этого проекта: 1. Плата для разработки ESP32 (я использовал ESP32 DEVKIT V1) 2. LD
YABC - еще один контроллер Blynk - контроллер температуры и влажности облака IoT, ESP8266: 4 шага
![YABC - еще один контроллер Blynk - контроллер температуры и влажности облака IoT, ESP8266: 4 шага YABC - еще один контроллер Blynk - контроллер температуры и влажности облака IoT, ESP8266: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5147-38-j.webp)
YABC - Еще один контроллер Blynk - Контроллер температуры и влажности облака IoT, ESP8266: Привет, производители, недавно я начал выращивать грибы дома, вешенки, но у меня уже есть 3x таких контроллера дома для контроля температуры ферментера для моего домашнего пива, жена также сейчас занимается этим чайным грибом, и в качестве термостата для тепла