
Оглавление:
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05

Метеостанция
Эта система представляет собой недорогую метеостанцию, использующую Raspberry 3 и датчик CC2650 Texas Instruments для сравнения погодных условий на улице с внутренними условиями. Используя Node Red и Freeboard, можно создать информационную панель для визуализации данных. Подходит для теплиц. приюты для диких кошек, собачьи приюты, сараи или даже ульи.
Шаг 1. Настройка оборудования

Настройка оборудования
Метеостанции могут стоить сотни долларов, поэтому я построил метеостанцию и инфракрасную камеру за небольшую часть стоимости.
Датчики
Я буду использовать датчик Texas Instrument Simple Link Sensor Tag с поддержкой Bluetooth Smart, 6LoWPAN и ZigBee. Десять датчиков в одном устройстве!
Это крутой прибор, в нем 10 датчиков на борту. Настройка проста. Вы тянете пластиковый язычок, чтобы активировать датчики, и загружаете бесплатное приложение для Android или IPhone для визуализации данных. Срок службы батареи метки составляет год. Если вы загрузите приложение, вы сможете визуализировать данные с тега датчика за считанные минуты.
Малина Pi 3
На этой странице можно найти новое изображение Raspberry Pi. Если у вас уже установлена Jessie, вы можете обновить изображение с помощью следующих команд:
sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade
sudo apt-get install raspi-gpio
Если вы новый пользователь и настраиваете Raspberry Pi впервые, вам понадобится пара программ, которые можно бесплатно загрузить.
У меня ноутбук acer с Windows 10, и я использую форматировщик SD, рекомендованный Raspberry Pi Foundation. Его можно найти по этой ссылке. Когда вы вставляете SD-карту и запускаете программу для форматирования карты. Следующий инструмент - записать загруженный образ на SD-карту. Его можно найти по этой ссылке.
Таким образом, вы загружаете изображение с сайта Raspberry Pi на свой компьютер, форматируете SD-карту и записываете изображение на карту. После этого вы можете извлечь SD-карту и вставить микрокарту в Raspberry Pi.
Единственный ключ, который мне нужен, - это беспроводная клавиатура и мышь. У меня есть телевизор RCA в качестве монитора и кабель HDMI, подключенный к PI. Но я также использую терминал на ноутбуке для программирования. Я использую Putty, и вы можете бесплатно скачать программу здесь.
Шаг 2. Настройка IBM BlueMix и подключение тега Pi и датчика

Для этого шага я создал PDF-документ со всеми снимками экрана.
Шаг 3: Настройка Node Red и DashBoard

Node Red - замечательный инструмент, который позволяет вам программировать ваше приложение, используя паллету и узлы. Я построил метеостанцию, которая сравнивает погодные условия внутри и снаружи. Существует почти бесконечное количество вариантов того, что вы хотите измерить. Когда вы впервые открываете приложение в Node Red, есть предопределенные настройки узлов. Новая версия упрощает добавление дополнительных узлов. В моей сборке мне понадобилась OpenWeatherMap для текущих внешних условий. Я также установил Dweetio для хранения и Freeboard для сборки DashBoard. Узел IBM уже находится на поддоне. В правом верхнем углу экрана есть кнопка развертывания. Он станет красным, если вы внесете какие-либо изменения в свой. Узел отладки важен. Это позволяет вам видеть результат и выводить сообщения об ошибках.
Красота и простота отправки ваших данных в IBM Cloud заключается в возможности получить эти данные в любой точке мира. Поэтому, если я помещаю сенсорную метку и Raspberry Pi в вольер для животных, я могу контролировать температуру, влажность и люкс (яркость) и получать предупреждение в случае возникновения проблемы. Я могу получить электронное письмо на свой смартфон, если условия соответствуют пороговому значению, которое является потенциально опасным.
Я приложил PDF-файл для простой настройки приборной панели.
Рекомендуемые:
Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: 4 шага (с изображениями)

Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: я сделал несколько светодиодных облаков, чтобы создать неземную атмосферу в моем доме. Первоначально они должны были использоваться для фестиваля, который был отменен из-за нынешней пандемии. Я использовал леденцовую пластинку, чтобы добиться плавной анимации, и я
Мониторинг температуры и влажности с помощью ESP-01 и DHT и облака AskSensors: 8 шагов

Мониторинг температуры и влажности с использованием ESP-01 и DHT и облака AskSensors: в этом руководстве мы узнаем, как отслеживать измерения температуры и влажности с помощью платы IOT-MCU / ESP-01-DHT11 и платформы AskSensors IoT. .Я выбираю модуль IOT-MCU ESP-01-DHT11 для этого приложения, потому что он
Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей без облака: 10 шагов

Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей Облако не требуется: качество воздуха в помещении или на улице зависит от многих источников загрязнения, а также от погоды. Это устройство фиксирует некоторые общие и некоторые из наиболее интересных параметров с помощью двух сенсорных чипов. Температура Влажность Давление Органический газ Микро
LDR с использованием облака Thingsai: 13 шагов

LDR с использованием облака Thingsai: ЭЙ … сегодня мы узнаем об измерении интенсивности света и публикации значений в облачной платформе THINGSAI IOT с помощью ESP32. Требования для выполнения этого проекта: 1. Плата для разработки ESP32 (я использовал ESP32 DEVKIT V1) 2. LD
YABC - еще один контроллер Blynk - контроллер температуры и влажности облака IoT, ESP8266: 4 шага

YABC - Еще один контроллер Blynk - Контроллер температуры и влажности облака IoT, ESP8266: Привет, производители, недавно я начал выращивать грибы дома, вешенки, но у меня уже есть 3x таких контроллера дома для контроля температуры ферментера для моего домашнего пива, жена также сейчас занимается этим чайным грибом, и в качестве термостата для тепла