Оглавление:
- Шаг 1. Создание и вход на платформу THINGSIO
- Шаг 2: Создание нового проекта
- Шаг 3: Создание нового устройства
- Шаг 4: Определение параметра устройства
- Шаг 5: Обновление устройства
- Шаг 6: кодирование
- Шаг 7: Выбор платы и Com-порта
- Шаг 8: Подключение цепей
- Шаг 9: скомпилируйте и загрузите
- Шаг 10: последовательный монитор
- Шаг 11: чтения
- Шаг 12: графическое представление
- Шаг 13:
Видео: LDR с использованием облака Thingsai: 13 шагов
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:52
ЭЙ … сегодня мы узнаем об измерении интенсивности света и размещении значений в облачной платформе THINGSAI IOT с помощью ESP32.
Требования для выполнения этого проекта:
1. ESP32 Development Board (я использовал ESP32 DEVKIT V1)
2. Датчик LDR
3. Проволочные перемычки
4. Аккаунт в ПЛАТФОРМЕ THINGSAI IOT.
Шаг 1. Создание и вход на платформу THINGSIO
Войдите в учетную запись THINGS AI. Если вы новичок, зарегистрируйтесь в учетной записи, нажав кнопку регистрации и заполните все учетные данные. Будет создана ваша учетная запись, и с этого момента вы сможете работать на облачной платформе и создавать свой собственный проект.
Шаг 2: Создание нового проекта
После входа в учетную запись, чтобы создать проект, просто щелкните новый проект и укажите имя проекта.
Шаг 3: Создание нового устройства
После создания проекта вам нужно будет создать новое устройство. Укажите имя устройства и введите идентификатор устройства вручную или сгенерированный системой.
Шаг 4: Определение параметра устройства
Укажите параметр устройства, а затем выберите тип параметра
Шаг 5: Обновление устройства
Выберите параметр, а затем обновите устройство
Шаг 6: кодирование
Из примеров кодов выберите код esp32, скопируйте его, затем вставьте в IDE arduino и внесите необходимые изменения в соответствии с требованиями. Я привел код ниже
#include #include
#включают
int count = 0, я, м, j, k;
int t; int outputpin = A0; // ds18b20
int sensorvalue;
////////////////////////////////////// ВСЕ ЗАЯВЛЕНИЯ для ОБЛАКА ////// ////////////////////////
const char * host = "api.thingsai.io"; // ИЛИ
host = devapi2.thethingscloud.com
const char * post_url = "/ devices / deviceData"; // ИЛИ / api / v2 / thingscloud2 / _table / data_ac
const char * time_server = "baas.thethingscloud.com"; // это для преобразования метки времени
const int httpPort = 80;
const int httpsPort = 443;
const char * server = "api.thingsai.io"; // URL сервера
временная метка [10];
WiFiMulti WiFiMulti;
// Используйте класс WiFiClient для создания TCP-соединений
Клиент WiFiClient;
/////////////////////////////////////// Функция РАСЧЕТ ВРЕМЕННОЙ АППАРАТУРЫ //////// /////////////////////////////// int GiveMeTimestamp () {unsigned long timeout = millis (); // Клиент WiFiClient;
пока (client.available () == 0)
{
если (millis () - таймаут> 50000)
{
client.stop (); возврат 0;
}
}
пока (client.available ())
{
Строка line = client.readStringUntil ('\ r'); // indexOf () - функция для поиска чего-либо, возвращает -1, если не найдено
int pos = line.indexOf ("\" отметка времени / ""); // ищем "\" отметку времени / "" от начала полученного ответа и копируем все данные после этого, это будет ваша отметка времени
если (pos> = 0)
{
int j = 0;
для (j = 0; j <10; j ++)
{
отметка времени [j] = строка [pos + 12 + j];
}
}
}
} ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
установка void ()
{
Serial.begin (115200);
задержка (10);
// Начнем с подключения к сети Wi-Fi
WiFiMulti.addAP («Wi-Fi», «pswrd»);
Serial.println ();
Serial.println ();
Serial.print («Ждите WiFi…»);
пока (WiFiMulti.run ()! = WL_CONNECTED)
{
Serial.print (".");
задержка (500);
}
Serial.println ("");
Serial.println («WiFi подключен»);
Serial.println ("IP-адрес:"); Serial.println (WiFi.localIP ());
задержка (500);
}
пустой цикл ()
{
int analogValue = analogRead (вывод);
{/////////////////////////////////////// ОТПРАВИТЬ ЗАПРОС И ПОЛУЧИТЕ ОТВЕТ /// ////////////////////
значение датчика = analogRead (A0); // считываем аналоговый входной контакт 0
значение датчика = значение датчика / 100;
Serial.print (значение датчика, DEC); // выводит прочитанное значение
Serial.print ("\ n"); // печатает пробел между числами
задержка (1000); // ждем 100 мс для следующего чтения
Serial.print («подключение к»); Serial.println (хост); // определенный потенциал роста: - host = devapi2.thethingscloud.com или 139.59.26.117
///////////////////////////////////// КОД TIMESTAMP КОД ИНФОРМАЦИЯ ////////// ///////////////
Serial.println ("получить метку времени / n");
если (! client.connect (сервер_времени, { возвращение; // * - * - * - * - * - * - * - * - * - *}
client.println ("GET / api / timestamp HTTP / 1.1"); // Что делает эта часть, я не получил client.println ("Host: baas.thethingscloud.com");
client.println ("Контроль кеширования: без кеширования");
client.println ("Почтальон-токен: ea3c18c6-09ba-d049-ccf3-369a22a284b8");
client.println ();
GiveMeTimestamp (); // вызовет функцию, которая получит ответ с отметкой времени от сервера Serial.println ("отметка времени получена");
Serial.println (отметка времени);
Serial.println («внутри ThingsCloudPost»);
Строка PostValue = "{" id_устройства / ": 61121695844, \" slave_id / ": 2";
PostValue = PostValue + ", \" dts / ":" + отметка времени;
PostValue = PostValue + ", \" данные / ": {" ИНТЕНСИВНОСТЬ / ":" + / sensorvalue + "}" + "}";
Serial.println (PostValue);
/ * создаем экземпляр WiFiClientSecure * / WiFiClientSecure client;
Serial.println («Подключиться к серверу через порт 443»);
если (! client.connect (сервер, 443))
{
Serial.println («Ошибка подключения!»);
}
еще
{Serial.println («Подключено к серверу!»); / * создаем HTTP-запрос * /
client.println ("POST / devices / deviceData HTTP / 1.1");
client.println ("Хост: api.thingsai.io"); //client.println("Connection: close "); cl
ient.println ("Content-Type: application / json");
client.println ("управление кешем: без кеша");
client.println («Авторизация: BearereyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9. IjVhMzBkZDFkN2QwYjNhNGQzODkwYzQ4OSI.kaY6OMj5cYlWNqC9PNtdk; client.print ("Длина содержимого:");
client.println (PostValue.length ());
client.println ();
client.println (PostValue); ////////////////////////////////// Публикация данных в облако завершена, и теперь мы получаем облако формы ответа. сервер //////////////////
Serial.print («Жду ответа»);
while (! client.available ()) {
задержка (50); //
Serial.print (".");
} / * если данные доступны, получим и распечатаем в Терминал * /
пока (client.available ())
{
char c = client.read ();
Serial.write (c);
}
/ * если сервер отключился, останавливаем клиента * /
если (! client.connected ())
{
Serial.println ();
Serial.println («Сервер отключен»);
client.stop ();
}
} Serial.println ("////////////////////// КОНЕЦ //////////////////// / ");
задержка (3000); }}
Шаг 7: Выбор платы и Com-порта
Из инструментов выберите плату, а затем выберите com-порт.
Шаг 8: Подключение цепей
После завершения кодирования выполните следующие подключения, как указано ниже.
СОЕДИНЕНИЯ:
GND esp32 к GND датчика LDR
3V3 0f esp32 к Vcc LDR
Вице-президент esp32 в A0 LDR
Шаг 9: скомпилируйте и загрузите
скомпилируйте и загрузите код в esp32, а затем прочтите показания последовательного монитора. Результат будет примерно таким
Шаг 10: последовательный монитор
Значения получаются на последовательном мониторе, а затем отправляются в платформу THINGSAI IOT Cloud.
Шаг 11: чтения
Здесь показаны значения, полученные от платы esp32.
Шаг 12: графическое представление
Это графическое представление полученных значений. Это конец учебника. Надеюсь, вы поняли. Спасибо
Рекомендуемые:
Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: 4 шага (с изображениями)
Светодиодные облака с использованием Fadecandy, PI и светодиодных лент: я сделал несколько светодиодных облаков, чтобы создать неземную атмосферу в моем доме. Первоначально они должны были использоваться для фестиваля, который был отменен из-за нынешней пандемии. Я использовал леденцовую пластинку, чтобы добиться плавной анимации, и я
Мониторинг температуры и влажности с помощью ESP-01 и DHT и облака AskSensors: 8 шагов
Мониторинг температуры и влажности с использованием ESP-01 и DHT и облака AskSensors: в этом руководстве мы узнаем, как отслеживать измерения температуры и влажности с помощью платы IOT-MCU / ESP-01-DHT11 и платформы AskSensors IoT. .Я выбираю модуль IOT-MCU ESP-01-DHT11 для этого приложения, потому что он
Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей без облака: 10 шагов
Создание внутреннего датчика качества воздуха для Интернета вещей Облако не требуется: качество воздуха в помещении или на улице зависит от многих источников загрязнения, а также от погоды. Это устройство фиксирует некоторые общие и некоторые из наиболее интересных параметров с помощью двух сенсорных чипов. Температура Влажность Давление Органический газ Микро
Детектор движения с использованием облачной платформы Thingsai.io Iot: 6 шагов
Детектор движения с использованием облачной платформы IOT Thingsai.io: в этом руководстве я расскажу об обнаружении движения с помощью датчика PIR и Esp32 вместе с облачной платформой IOT Thingai.io
Загрузите веб-страницу конфигурации Arduino / ESP из облака: 7 шагов
Загрузите веб-страницу конфигурации Arduino / ESP из облака: при создании проекта Arduino / ESP (ESP8266 / ESP32) вы могли просто жестко все кодировать. Но чаще всего что-то обнаруживается, и вы снова подключаете свое IoT-устройство к своей среде IDE. Или у вас просто больше людей обращаются к конфигурации