2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-13 06:58
Наша команда начала проект под названием «Мусор никогда не выбрасывают». с проблемой помета КАРТС. Различные причины школы создают большое количество мусора и оскорбляют безрассудную свалку. Для решения этой проблемы сначала мы сосредоточились на проблеме удаления мусора.
Но мусор легко убирается и уходит. Наша команда отметила, что проблема заключалась в том, что люди чувствовали себя некомфортно, не зная об образовании отходов и способах решения проблем. Его выбросят, когда мусор исчезнет впереди?
Мусор не выбрасывают, он просто перемещается
Цель этого проекта - осознать, что отходы никуда не денутся и что они могут в конечном итоге циркулировать и возвращаться к нам. Отходы сбрасываются без разбора, а студенты тщательно утилизируются в контексте проекта, что сокращает количество отходов и способствует повышению осведомленности.
Характеристики
Когда определенное количество мусора складывается на доску для мусора с установленным датчиком веса, камера фиксирует мусор и показывает видео, относящееся к циркуляции мусора.
Цель
Им напоминают, что многие люди, в том числе и они сами, опрометчиво выбрасывают мусор, глядя на изображения мусора, которые постоянно циркулируют в различных средах, начиная со свалки, и что в конце концов мусор возвращается к нам.
Шаг 1: материалы
1) Рама: доска Formax
2) оборудование: Aduino (+ тензодатчик, ультразвуковой датчик), RASPBERRY-PI 3 Model B +, лучевой проектор
3) программное обеспечение: обработка
Шаг 2: процесс
1) Каркас: сделайте коробку с пьедесталом в форме ромба внутри. Поместите две плоские пластины сверху и прикрепите тензодатчик. Чтобы удалить фон с помощью цветного ключа, добавьте пластину того же цвета к задней части рамки.
2) Оборудование:
Шаг 1 [Aduino] Подключите тензодатчик.
Шаг 2 [Aduino] Подключите ультразвуковой датчик.
(Используйте шаги 1 + 2, чтобы определить удаление мусора и проверить условия свалки.)
Шаг 3 [Aduino-Raspberry Pi] Отправьте измеренный источник в модуль Bluetooth.
Шаг 4 [Raspberry Pi] Получите сигнал по Bluetooth и сделайте снимок своей камерой.
Шаг 5 [Raspberry Pi + Processing] Удаляет зеленый цвет с изображения с помощью кода обработки. (Croma-ключ)
Шаг 6 [Raspberry Pi + Beam Projector] Удаленный фоновый мусор отправляется в лучевой проектор и вставляется в предварительно созданное изображение.
Результат 7 шагов.
Шаг 3: Код
Код Адуино
Код обработки, работающий в Rasberry Pi
Шаг 4: Тест
Мы проверили, что он будет зафиксирован, если был обнаружен вес (тест весоизмерительной ячейки)
Шаг 5: Окончательная установка
В процессе исследования мы установили больше всего мусора перед четвертым этажом медиа-здания «Картс».
Это фото установки и собственно сборник хлама.