Оглавление:
- Шаг 1: Plan De Preparación
- Шаг 2: Ejecución - Primera Fase
- Шаг 3: Ejecución - Segunda Fase
- Шаг 4: Visualización De Los Resultados
Видео: Учебное пособие - Area En Datos: 4 шага
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:49
ВВЕДЕНИЕ
Un проблема que vemos frecuente en este tipo de programas es como poder encontrar el área bajo unos datos. En este caso lo que hicimos fue recoger los valores de un seguimiento (sacado con otro programa llamado tracker) и una gráfica de Vy (Velocidad) contra t (Tiempo). Luego de tener los datos de este seguimiento secluded en un código de Python y se ejecuta, produciendo una gráfica con el área y su forma зависимость de los valores en el plano cartesiano.
Шаг 1: Plan De Preparación
- Пример использования этой программы для загрузки системного кода, используемого при использовании, сына 1. Трекер и 2. Python.
- Segundo, descargar la librería "matplotlib", para luego poderla usar. En el video de abajo podrán ver como se instala esta biblioteca.
Видео hecho por: APmonitor.com
Трекер для скачивания
Для скачивания python Загрузить Python | Python.org; скачать версию 2.7.12
- Luego de haber descargado los dos programas y la librería, el siguiente paso es hacer el seguimiento en tracker Creando una masa puntual y usar shift para seleccionar hacia donde se dirige la masa, luego tomar los datos de vy contra T y guardarlos como formato texto.
Шаг 2: Ejecución - Primera Fase
- Создавайте сегменты и копируйте данные в текстовом формате (.txt) в текстовом формате (.txt), используя библиотеку "matplotlib".
- Posteriormente, como se puede observar en la imageen, en la primera parte del código cuando se utiliza "data = np.loadtxt (" Datos oscilacion.txt ")
y = данные [2: 1000, 0]
x = данные [2: 1000, 1] A ="
Esta parte del código guarda los datos que se van a analizar (en este caso los datos de la oscilación del resorte).
Seguidamente, создайте una función que guarde los datos en x en una carpeta independiente a los datos en y, que luego serán graficados.
-Finalmente create una función que guarde todos los datos previamente programados.
Информация клаве:
Datos en el eje x "x = data [2: 1000, 1]" (T)
Datos en el eje y "y = data [2: 1000, 0]" (Vy)
Función que guarda todos los datos A =
Шаг 3: Ejecución - Segunda Fase
- Se crea una secuencia "for" для "hacer un context progresivo del tamaño de los puntos en" x ", para poder construir o dividir la figura en varias piezas con los puntos en" x, y ".
- Luego, так как включает формулу области для замены всех переменных для данных и сохранения результата в области. «A2 = (x2-x1) * (y1 + y2) / 2».
Шаг 4: Visualización De Los Resultados
- Эта функция используется для печати секретных данных для программы, которая выводит результат осцилляции, и затем используется для защиты данных в переменной A.
- Luego se nombran los ejes para que la audiencia vea de que estamos hablando (en este caso podemos ver que es una gráfica de velocidad vertical contra (vs.) el tiempo.)
- Введите графические данные, которые связаны с данными: "plt.plot (y, x," r - ") plt.fill_between (y, x)".
- Заключительный этап использования "plt.show ()" для большей части графики вентана, деактивации конуса данных.
Рекомендуемые:
Raspberry Pi - 3-осевой акселерометр ADXL345, учебное пособие по Python: 4 шага
Raspberry Pi - ADXL345 3-Axis Accelerometer Python Tutorial: ADXL345 - это небольшой, тонкий, сверхмалопотребляющий 3-осевой акселерометр с высоким разрешением (13 бит) и измерением до ± 16 g. Данные цифрового вывода форматируются как 16-битное дополнение до двоек и доступны через цифровой интерфейс I2C. Он измеряет
Arduino Nano - Учебное пособие по датчику внешней освещенности TSL45315: 4 шага
Arduino Nano - TSL45315 Датчик внешней освещенности Учебное пособие: TSL45315 - это цифровой датчик внешней освещенности. Это приблизительно соответствует реакции человеческого глаза в различных условиях освещения. Устройства имеют три выбираемых времени интегрирования и обеспечивают прямой 16-битный выходной сигнал люкс через интерфейс шины I2C. Устройство со
Arduino Nano - Учебное пособие по прецизионному датчику высотомера MPL3115A2: 4 шага
Arduino Nano - Учебное пособие по прецизионному датчику высотомера MPL3115A2: MPL3115A2 использует датчик давления MEMS с интерфейсом I2C для предоставления точных данных о давлении / высоте и температуре. Выходы датчиков оцифровываются 24-битным АЦП высокого разрешения. Внутренняя обработка удаляет задачи компенсации из
Учебное пособие на Python по датчику влажности и температуры Raspberry Pi SHT25: 4 шага
Raspberry Pi SHT25 Датчик влажности и температуры Руководство Python: Датчик влажности и температуры SHT25 I2C ± 1,8% относительной влажности ± 0,2 ° C Мини-модуль I2C. Высокоточный датчик влажности и температуры SHT25 стал отраслевым стандартом с точки зрения форм-фактора и интеллекта, обеспечивая калиброванный, линеаризованный сигнал датчика
Учебное пособие по клавиатуре Arduino 4x4: 4 шага (с изображениями)
Учебное пособие по клавиатуре Arduino 4x4: ввод с клавиатуры показан на последовательном мониторе с полным кодом arduino uno и 4x4 клавиатуры