Оглавление:
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:50
Читать дальше автора:
Привет всем, В этом руководстве я покажу вам процесс создания 3D-моделей с использованием цифровых изображений. Этот процесс называется фотограмметрией, также известной как моделирование на основе изображений (IBM). В частности, такой процесс используется для воссоздания любого объекта или пространства в трех измерениях. От артефактов и произведений искусства до пространств, таких как геологические формы рельефа и руины, я собираюсь показать, как создать трехмерную модель портретной анимации и продемонстрировать рабочий процесс, необходимый для выполнения этого типа творческих усилий.
Шаг 1. Программное обеспечение
Во-первых, получите программное обеспечение, необходимое для создания 3D-моделей из изображений. Это включает:
Визуальный SFM -
Далее следует реконструировать 3D-модель. Это включает:
Мешлаб -
Наконец, последние улучшения с использованием другого программного обеспечения, например:
Maya (студенческая версия или бесплатная пробная версия), Blender или любая программа для 3D-моделирования
Шаг 2: изображения в VisualSFM
Теперь, когда у вас есть программное обеспечение, выйдите и снимите необработанные кадры любого объекта, пространства или окружающей среды. Вы можете записывать кадры для 3D-моделей двумя способами:
Один из способов - скрупулезно вращаться вокруг объекта или пространства конвергентным образом на каждом шаге и делать снимок.
Второй способ - снять видео и вращаться вокруг объекта или пространства. Затем войдите в Adobe Media Encoder и разделите видео на отдельные кадры. Очевидно, что чем больше кадров снимает ваша камера, тем больше материала вы можете получить, а значит, больше деталей в 3D-захвате.
В VisualSFM:
1. Файл - Открыть + несколько изображений (здесь вы берете кадры или неподвижные изображения и импортируете их в VisualSFM)
2. Теперь, когда все изображения загружены, нажмите кнопку «Вычислить недостающие совпадения». Это кнопка с 4 стрелками, направленными наружу. Этот процесс может занять много времени в зависимости от того, сколько изображений вы загрузили. Причина, по которой это занимает так много времени, заключается в том, что программное обеспечение сравнивает каждое изображение с другими изображениями, которые вы загрузили, сравнивая аналогичные фокусные точки и аспекты, чтобы начать процесс воссоздания 3D-модели, поэтому проявите терпение.
3. По завершении этого процесса нажмите кнопку «Вычислить 3D-реконструкцию». Это кнопка, которая выглядит как кнопка быстрой перемотки вперед, но без плюса (она находится рядом с кнопкой «Вычислить отсутствующие совпадения»). Здесь VisualSFM берет кадры со схожими аспектами друг с другом и начинает создавать 3D-модель пространства, объекта или человека. VisualSFM учитывает необработанные данные изображения, а также расстояние и глубину объектов, задействованных в каждой фотографии, поэтому он может воссоздать рассматриваемый объект в виде 3D-модели. Причина, по которой он называется VisualSFM (Structure From Motion), заключается в том, что процесс SfM сравнивает последовательности двумерных изображений и оценивает трехмерные структуры (3D-модели).
4. После этого нажмите CMVS для плотной реконструкции. Это завершит вашу 3D-модель, и вы захотите сохранить файлы.cmvs и.nvm, а также файл.ply. Вам понадобится файл.nvm для Meshlab, и вам понадобится файл.ply для получения трехмерной сетки вашего объекта или сетки, что также будет происходить в Meshlab.
Рекомендуемые:
Система распознавания и тушения пожара на основе обработки изображений: 3 шага
Система распознавания и тушения пожара на основе обработки изображений: Здравствуйте, друзья, это система обнаружения и тушения пожара на основе обработки изображений с использованием Arduino
Моделирование железнодорожного сигнала: 4 шага
Имитация железнодорожных сигналов: светофор для железных дорог (имитация реальности) Простое объяснение кода: код позволяет постоянно ощущать поезда. Если поезд должен пройти через выбранный участок железной дороги, светофор станет красным, предупреждая других
Генератор музыки на основе погоды (генератор MIDI на основе ESP8266): 4 шага (с изображениями)
Музыкальный генератор на основе погоды (Midi-генератор на основе ESP8266): Привет, сегодня я объясню, как сделать свой собственный небольшой музыкальный генератор на основе погоды. Он основан на ESP8266, который похож на Arduino, и он реагирует на температуру, дождь. и яркость света. Не ожидайте, что он сделает целые песни или аккордовые программы
Gesture Hawk: робот, управляемый жестами руки, с использованием интерфейса на основе обработки изображений: 13 шагов (с изображениями)
Gesture Hawk: робот, управляемый жестами руки, использующий интерфейс на основе обработки изображений: Gesture Hawk был продемонстрирован в TechEvince 4.0 как простой человеко-машинный интерфейс на основе обработки изображений. Его полезность заключается в том, что для управления роботизированной машиной, которая работает на разных
Быстрая и простая электронная замедленная съемка: 6 шагов
Быстрая и легкая электронная замедленная съемка: это довольно короткий прием для моей камеры «наведи и снимай». Я собираюсь разобрать камеру, нажать на переключатели затвора / фокусировки, а затем подключить их к регулируемой схеме таймера. Если вы видели мои прошлые инструкции - вы знаете, я большой поклонник