Оглавление:
![FM-радио (Raspberry Pi): 4 шага FM-радио (Raspberry Pi): 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2531-54-j.webp)
Видео: FM-радио (Raspberry Pi): 4 шага
![Видео: FM-радио (Raspberry Pi): 4 шага Видео: FM-радио (Raspberry Pi): 4 шага](https://i.ytimg.com/vi/g8nzSlyp9Mk/hqdefault.jpg)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:52
![FM-радио (Raspberry Pi) FM-радио (Raspberry Pi)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2531-55-j.webp)
Базовое руководство по настройке модуля FM-радио (tea5767) с Raspberry Pi.
Шаг 1: Детали
![Запчасти Запчасти](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2531-56-j.webp)
RPI 3 B + -
Адаптер питания на 4 ампера -
16 ГБ Micro SD -
FM-модуль -
(ALT) FM-модуль -
Шаг 2: настройка
![Настраивать Настраивать](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2531-57-j.webp)
![Настраивать Настраивать](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2531-58-j.webp)
5 В >> 5 В
SDA >> GPIO2
SLC >> GPIO3
GND >> GND
Включите интерфейс I2c:
"sudo raspi-config"
Выберите «Параметры интерфейса».
Выберите «I2C»
Выберите «Да».
Сохранить и выйти
Убедитесь, что модуль обнаружен:
"sudo i2cdetect -y 1"
Вы должны увидеть 60 в столбце 0.
Шаг 3: Код
![Код Код](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2531-59-j.webp)
Для запуска введите:
"python3 radio.py"
Шаг 4: Дополнительная информация
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2531-61-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/3qYBimdCeHk/hqdefault.jpg)
Онлайн-руководство:
Рекомендуемые:
Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага
![Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5374-j.webp)
Обнаружение лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: в этом руководстве мы собираемся выполнить обнаружение лиц на Raspberry Pi 4 с помощью Shunya O / S, используя библиотеку Shunyaface. Shunyaface - это библиотека распознавания / обнаружения лиц. Проект направлен на достижение максимальной скорости обнаружения и распознавания с помощью
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага
![Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9009-j.webp)
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: в этом уроке я покажу вам основные шаги по установке плагина wordpress на ваш сайт. В основном вы можете установить плагины двумя разными способами. Первый способ - через ftp или через cpanel. Но я не буду перечислять это, потому что он действительно комп
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага
![Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-25904-j.webp)
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: следующее руководство поможет вам получать прямые видеопотоки HD-качества практически с любого дрона DJI. С помощью мобильного приложения FlytOS и веб-приложения FlytNow вы можете начать потоковую передачу видео с дрона
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага
![Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-28827-j.webp)
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: Этот проект - протез руки, напечатанный мной, я хочу получить больше знаний о протезировании и 3D-печати. Хотя это не лучший проект, это отличный способ получить практический опыт и научиться создавать
Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага
![Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33100-j.webp)
Интерфейс датчика ADXL335 на Raspberry Pi 4B за 4 шага: в этом руководстве мы собираемся связать датчик ADXL335 (акселерометр) на Raspberry Pi 4 с Shunya O / S