
Оглавление:
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05


Хотите сочинить собственную мелодию или дополнения к любимым песням? Хотите изучить электронику и язык компьютеров? TokyMusicBox позволит вам делать все вышеперечисленное.
TokyLabs MusicBox - это простой проект выходного дня, в котором Tokymaker используется для создания звукового окна для чтения листов. Tokymaker будет использовать датчики света для регистрации рисунка темных и светлых пятен на листе бумаги. В зависимости от расположения темных пятен он создает двоичный код, в котором Tokymaker будет читать и играть мелодию соответственно. Этот проект побудит людей сочинять собственную музыку и одновременно узнавать об электронике.
Уровень сложности - 30%, так что даже дети вместе с родителями могут реализовать этот проект дома.
Шаг 1: материалы




Единственное, что нужно, это: Tokymaker, динамик, провода, светодиодная лента, картон, 3 световых датчика, бумаги, маркер и нож для резки коробок. На нашем сайте люди могут легко скачать и распечатать шаблон для сборки музыкальной шкатулки и следовать всем инструкциям по сборке.
Шаг 2: процесс



Чтобы создать мелодию, вы должны использовать двоичный код для записи различных нот, которые будут составлять вашу мелодию.
Вы можете выбрать от 1 до 8 нот. Мы предлагаем вам написать и пронумеровать их маленькими цифрами, соответствующими маленьким нотам, и наоборот. Затем вы запрограммируете в двоичном коде каждую ноту. После того, как кодирование будет завершено, вы сможете написать свою собственную музыку! Возьмите полоску бумаги (шириной 7,6–7,9 см) и нарисуйте линии, чтобы разделить ее на три части по длине (каждая часть должна быть шириной около 2,6 см). Вы также можете распечатать ноты из раздела шаблонов. Обозначьте столбцы 1, 2 и 3.
Убедитесь, что они совпадают с датчиками света этого входа.
Наконец, раскрасьте темные пятна на бумаге для заметок, «1» в двоичном формате - пустое, а «0» в двоичном формате - темное пятно.
Шаг 3: Результат

Вы только что создали потрясающую музыкальную шкатулку, начиная с нуля. Теперь наслаждайтесь созданием своей музыки и поделитесь с нами своими творениями!
www.tokylabs.com/tokymusicbox/
Посетите наш сайт, чтобы узнать больше об интересных проектах!
Рекомендуемые:
Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага

Обнаружение лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: в этом руководстве мы собираемся выполнить обнаружение лиц на Raspberry Pi 4 с помощью Shunya O / S, используя библиотеку Shunyaface. Shunyaface - это библиотека распознавания / обнаружения лиц. Проект направлен на достижение максимальной скорости обнаружения и распознавания с помощью
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага

Как установить плагины в WordPress за 3 шага: в этом уроке я покажу вам основные шаги по установке плагина wordpress на ваш сайт. В основном вы можете установить плагины двумя разными способами. Первый способ - через ftp или через cpanel. Но я не буду перечислять это, потому что он действительно комп
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага
![Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-25904-j.webp)
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: следующее руководство поможет вам получать прямые видеопотоки HD-качества практически с любого дрона DJI. С помощью мобильного приложения FlytOS и веб-приложения FlytNow вы можете начать потоковую передачу видео с дрона
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага

Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: Этот проект - протез руки, напечатанный мной, я хочу получить больше знаний о протезировании и 3D-печати. Хотя это не лучший проект, это отличный способ получить практический опыт и научиться создавать
Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага

Интерфейс датчика ADXL335 на Raspberry Pi 4B за 4 шага: в этом руководстве мы собираемся связать датчик ADXL335 (акселерометр) на Raspberry Pi 4 с Shunya O / S