![Система обнаружения лесных пожаров на основе IOT: 8 шагов Система обнаружения лесных пожаров на основе IOT: 8 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-28-j.webp)
Оглавление:
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05
![Система обнаружения лесных пожаров на основе IOT Система обнаружения лесных пожаров на основе IOT](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-29-j.webp)
● Лесные пожары были насущной проблемой в Индии на протяжении десятилетий и привлекали внимание только тогда, когда происходят крупные инциденты, подобные тому, который произошел в Уттаракханде.
● По данным лесного департамента Уттаракханда, 3399 гектаров лесного покрова были выпотрошены в результате 1451 лесного пожара в штате в этом году, и были подсчитаны потери в размере 63,40 лакха.
● Как мы видим, количество лесных пожаров увеличивается с каждым годом, и это также указывает на неспособность существующих систем обнаруживать и предотвращать такие стихийные бедствия.
Шаг 1: Предлагаемая система
● Предлагаемое решение рекомендует базовые автономные блоки SOLAR, которые должны быть развернуты по всему лесу. Каждая коробка содержит датчики ВЛАЖНОСТИ, ТЕМПЕРАТУРЫ, СО, соединенные с микроконтроллером и модулем xbee для передачи данных. Эти устройства обмениваются данными по беспроводной сети и отправляют данные, собранные со всех датчиков, на базовую станцию / шлюз, который содержит центральный компьютер и подключение к Интернету. Обнаружение пожара осуществляется на основе ARMSTRONG FIRE INDEX вместе со значениями газовых датчиков.
● В случае возникновения лесного пожара сначала отправляется сообщение соответствующему органу, а затем собранные данные будут загружены в базу данных с компьютера базовой станции на онлайн-сайт. Таким образом, подразделение по лесным пожарам будет иметь доступ к статистике и может отслеживать прямую трансляцию из каждого леса. Эти датчики могут переходить из активного режима в спящий для экономии энергии. Каждую минуту они измеряют соответствующие параметры и передают их в цепочке на базовую станцию. Как и следовало ожидать, эти беспроводные датчики нецелесообразно включать электричеством или батареями. Следовательно, для этих устройств предпочтительно использовать возобновляемую форму энергии, которая заряжает аккумулятор, например солнечную энергетическую систему.
Шаг 2: СТРУКТУРА ПРЕДЛАГАЕМОЙ СИСТЕМЫ:
![СТРУКТУРА ПРЕДЛАГАЕМОЙ СИСТЕМЫ СТРУКТУРА ПРЕДЛАГАЕМОЙ СИСТЕМЫ](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-30-j.webp)
Шаг 3: блок-схема
![Блок-схема Блок-схема](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-31-j.webp)
![Блок-схема Блок-схема](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-32-j.webp)
Шаг 4: Используемые компоненты
![Используемые компоненты Используемые компоненты](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-33-j.webp)
Шаг 5: узел передатчика
Параметры окружающей среды, такие как температура, влажность и газ CO, отслеживаются и собираются с помощью Arduino и передаются через радиочастотную связь xbee. Xbee программируются в режиме AT.
КОД:
Шаг 6: шлюз
Шлюзом здесь является компьютер с выходом в интернет. Координатор xbee подключается к ПК через порт USB с помощью монтажной платы. Для чтения данных из последовательной шины мы разработали скрипт на Python, который считывает данные из COM-порта, обрабатывает их, публикует в облаке, а также может обнаруживать лесные пожары.
Мы используем сервер Thingsboard для панели инструментов IOT и IFTT для отправки смс и электронной почты с предупреждениями.
Код:
Шаг 7: Результаты:
![Полученные результаты Полученные результаты](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-34-j.webp)
![Полученные результаты Полученные результаты](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-35-j.webp)
![Полученные результаты Полученные результаты](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-36-j.webp)
![Полученные результаты Полученные результаты](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11353-37-j.webp)
Обзор модели
Работа на открытом воздухе
Рекомендуемые:
Система удаленного обнаружения вторжений Raspberry Pi DIY с Telegram: 7 шагов
![Система удаленного обнаружения вторжений Raspberry Pi DIY с Telegram: 7 шагов Система удаленного обнаружения вторжений Raspberry Pi DIY с Telegram: 7 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-4234-25-j.webp)
Raspberry Pi DIY Remote Intruder Detector System с Telegram: в этом проекте вы создадите устройство обнаружения вторжений, которое будет проверять, есть ли кто-то внутри вашего дома / комнаты, когда вы находитесь вне дома, с помощью датчика PIR, если датчик PIR обнаружит кого-то, он будет (набор) фотографий нарушителя. Картинка
Система сортировки цветов: система на основе Arduino с двумя ремнями: 8 шагов
![Система сортировки цветов: система на основе Arduino с двумя ремнями: 8 шагов Система сортировки цветов: система на основе Arduino с двумя ремнями: 8 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15112-j.webp)
Система сортировки по цвету: система на основе Arduino с двумя ремнями: транспортировка и / или упаковка продуктов и предметов в промышленной сфере осуществляется с использованием линий, изготовленных с использованием конвейерных лент. Эти ремни помогают перемещать предмет из одной точки в другую с определенной скоростью. Некоторые задачи обработки или идентификации могут быть
Система сигнализации обнаружения газа Arduino: 6 шагов
![Система сигнализации обнаружения газа Arduino: 6 шагов Система сигнализации обнаружения газа Arduino: 6 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/007/image-19484-j.webp)
Система сигнализации обнаружения газа Arduino: Всем привет! Прямо сейчас я объясню, как построить систему сигнализации обнаружения газа Arduino в tinkercad. Эта схема использует датчик газа для обнаружения поблизости огня, дыма или утечки газа. Используя ЖК-дисплей и сигнализацию, эта схема также
Система обнаружения токсичных газов на основе Интернета вещей: 6 шагов
![Система обнаружения токсичных газов на основе Интернета вещей: 6 шагов Система обнаружения токсичных газов на основе Интернета вещей: 6 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1253-89-j.webp)
Система обнаружения токсичных газов на основе Интернета вещей: токсичные газы оказывают огромное влияние на окружающую среду. Из-за них люди страдают несколькими заболеваниями. Для нас важно правильное определение уровня токсичных газов. В связи с этим я разрабатываю этот проект для определения уровня токсичных газов в окружающей среде. Чтобы
Система оповещения о лесных пожарах Gps с Sim808 и Arduino Uno: 23 шага (с изображениями)
![Система оповещения о лесных пожарах Gps с Sim808 и Arduino Uno: 23 шага (с изображениями) Система оповещения о лесных пожарах Gps с Sim808 и Arduino Uno: 23 шага (с изображениями)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7657-17-j.webp)
Система оповещения о лесных пожарах Gps с Sim808 и Arduino Uno: Здравствуйте, в этом посте мы увидим, как создать систему обнаружения лесных пожаров с уведомлением текстовым сообщением о месте аварии, благодаря встроенному модулю gps sim808, предоставленный людьми DFRobot, мы увидим источник