Оглавление:
- Запасы
- Шаг 1: построение вашей схемы:
- Шаг 2: Программирование вашего Arduino:
- Шаг 3: Программирование Python для построения графиков данных из Arduino:
- Шаг 4: Заключительная программа по проверке интенсивности света в комнате
- Шаг 5: Результат:
Видео: Построение графика интенсивности света с использованием Arduino и Python Arduino Master Library: 5 шагов
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:50
Arduino - это экономичный, но очень эффективный и функциональный инструмент, поэтому его программирование на Embedded C делает процесс создания проектов утомительным! Модуль Arduino_Master в Python упрощает это и позволяет нам выполнять вычисления, удалять ненужные значения и строить график для визуального представления данных.
Если вы еще не знаете об этом модуле, установите его с помощью команды pip install Arduino_Master
Не волнуйтесь, если вы не знаете, как использовать этот модуль, перейдите по этой ссылке => Arduino_Master
Однако код этого проекта всегда будет доступен в этом руководстве.
Запасы
Для этого проекта вам понадобится следующее:
- Ардуино
- Светозависимый резистор (LDR) и
- Python 3 установлен на вашем компьютере.
Шаг 1: построение вашей схемы:
Мы будем использовать вывод A1 Arduino для получения входных данных. Вы также можете использовать контакты 5V и GND Arduino вместо батареи. Выполните подключение следующим образом:
- Подключите один конец LDR к положительному выводу батареи 5 В или к выводу 5 В Arduino.
- Подключите другой конец LDR параллельно контакту A1 и отрицательной клемме аккумулятора или контакту GND Arduino.
- Используйте резистор, чтобы убедиться, что весь ток не течет на GND, что приведет к тому, что вы не получите достаточно сильный сигнал, чтобы его можно было обнаружить на клемме A1 Arduino. (Я использую резистор 10 кОм).
Шаг 2: Программирование вашего Arduino:
Модуль Arduino_Master использует Serial Monitor Arduino для отправки и получения данных. Преимущество использования этого модуля заключается в том, что после того, как вы запрограммируете свой Arduino, вы можете изменить только программу python для разных проектов, поскольку программирование на python сравнительно проще!
Код:
// Переменная LDR_1 используется для обозначения вывода A1 Arduino.
int LDR_1 = A1;
// Данные, полученные от A1, будут сохранены в LDR_Value_1.
float LDR_Value_1;
Строковый ввод;
установка void ()
{pinMode (LDR_1, ВХОД); // LDR_1 установлен как вход INPUT. Serial.begin (9600); // Скорость передачи данных установлена на 9600.}
пустой цикл ()
{if (Serial.available ()> 0) // если какой-либо ввод доступен в последовательном мониторе, продолжаем. {input = Serial.readString (); // Считываем ввод как строку. if (input == "DATA") {LDR_Value_1 = analogRead (LDR_1) * (5.0 / 1023.0); // (5/1023) - коэффициент преобразования для получения значения в вольтах. Serial.println (LDR_Value_1); // Если ввод равен «ДАННЫЕ», то считываем ввод из LDR_1 и распечатываем его на последовательном мониторе. } иначе int i = 0; // если ввод не равен "DATA", ничего не делать! }
}
Шаг 3: Программирование Python для построения графиков данных из Arduino:
Каждый LDR будет иметь свои собственные значения сопротивления, и мы должны помнить, что электронные компоненты не всегда в точности идентичны в работе. Таким образом, сначала мы должны найти напряжение при разной интенсивности света.
Загрузите следующую программу в свою среду разработки Python и запустите ее:
Сделайте это для разной интенсивности света и с помощью графика сделайте вывод, например, если интенсивность меньше 1, в комнате слишком темно. При интенсивности от 1 до 2 в комнате довольно темно. При интенсивности больше 2 свет включается.
# Импорт модуля Arduino_Master
из импорта Arduino_Master *
# сбор данных
data = filter (ardata (8, squeeze = False, dynamic = True, msg = "DATA", lines = 30), expected_type = 'num', limit = [0, 5])
# limit установлен на 5, так как мы используем батарею 5V.
# Построение значений
График (данные, stl = 'dark_background', label = 'Light Intensity')
Шаг 4: Заключительная программа по проверке интенсивности света в комнате
Сделав вывод на основе полученных данных, загрузите следующую программу и обязательно измените лимиты в соответствии с вашим выводом.
# Импорт модуля Arduino_Master
from Arduino_Master import # сбор данных data = filter (ardata (8, squeeze = False, dynamic = True, msg = "DATA", lines = 50), expected_type = 'num', limit = [0, 5]) #classification data на основе заключения info = для i в диапазоне (len (data)): интенсивность = данные , если интенсивность 1 и интенсивность = 2: info.append ('Light ON') # Построение графика. compGraph (данные, информация, stl = 'dark_background', label1 = 'Интенсивность света', label2 = 'Состояние')
Шаг 5: Результат:
Программа займет минуту или две, так как вы читаете 50 мгновенных значений из Arduino.
Если вы хотите ускорить процесс, попробуйте изменить параметр lines функции ardata. Но помните, что чем меньше наблюдений, тем меньше будет качество данных.
Примечание. Если полный график на приведенном выше рисунке не виден, см. График над разделом «Введение».
Рекомендуемые:
Построение графика в реальном времени на Android от Arduino до HC-05: 3 шага
Построение графика в реальном времени на Android от Arduino до HC-05: Привет, вот руководство о том, как построить график значений в реальном времени из микроконтроллера, такого как Arduino, в приложение. Он использует модуль Bluetooth, такой как HC-05, чтобы действовать как устройство обмена сообщениями для передачи и приема данных между Ar
Построение графика данных датчика температуры в реальном времени (TMP006) с использованием MSP432 LaunchPad и Python: 9 шагов
Построение графика данных датчика температуры в реальном времени (TMP006) с использованием MSP432 LaunchPad и Python: TMP006 - это датчик температуры, который измеряет температуру объекта без необходимости соприкасаться с ним. В этом руководстве мы построим график данных температуры в реальном времени из BoosterPack (TI BOOSTXL-EDUMKII) с использованием Python
Построение графика изменения температуры в зависимости от изменения климата в Python: 6 шагов
Построение графика изменения температуры от изменения климата в Python: изменение климата - большая проблема. И многие люди сейчас не знают, насколько он вырос. В этом руководстве мы построим график изменения температуры климата из-за изменения климата. В качестве шпаргалки вы можете просмотреть файл python ниже
Вычисление интенсивности света с использованием BH1715 и Arduino Nano: 5 шагов
Вычисление интенсивности света с использованием BH1715 и Arduino Nano: Вчера мы работали над ЖК-дисплеями и, работая над ними, мы осознали важность вычисления интенсивности света. Интенсивность света важна не только в физической сфере этого мира, но и в биологической
Вычисление интенсивности света с использованием BH1715 и фотона частиц: 5 шагов
Вычисление интенсивности света с использованием BH1715 и Particle Photon: Вчера мы работали над ЖК-дисплеями и, работая над ними, мы осознали важность вычисления интенсивности света. Интенсивность света важна не только в физической сфере этого мира, но и в биологической