Sistema De Reconhecimento Facial: 5 шагов

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:50

O sistema de reconhecimento Facial Possui Um Funcionamento bem simples, Operando na placa Dragonboard 410c em linux, использующем сценарии dois em python и um banco de dados, местные критики por meio de pacotes do linux, Possui uma Precisão рассмотреть уровень, para fácil deistem e relativamente barato.

Шаг 1: Passo 1: Descrição E Materiais

Для изменения системы восстановления лица для использования на площади Dragonboard 410c со светодиодами, зуммером, веб-камерой и пакетами пакетов для установки linux без linaro, операционной системы на площади. Для использования пакетов «mc», «MySQL» и «open cv». Эта программа предназначена для использования в python e, portanto, utiliza as respectivas bibliotecas da linguagem. Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do "aptitude". Для работы с необходимыми программами script em python для ввода информации о номе, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL для управления данными и comunicação com o próximo item: o script de leitura facial, também em python.

Шаг 2: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados

Primeira coisa que deve ser feita - это конфигурация um banco de dados para a troca de informações Entre o script de adicionar usuário e o de procurar usuários. Вале лембрар que as images gravadas pela câmera para compareção com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Начальная установка MySQL для установки или создания базы данных, в которой используются сценарии. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras varáveis para serem Requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas varáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exemplosá, operaisadriam por exemplo idade, cor do cabelo, altura и т.д. Никакого сценария saída há apenas dois не печатается для большинства или CPF, которые обычно идентифицируются.

Uma vez configurado o banco de dados, já se pode trabalhar no script para Receber as informações.

Шаг 3: Passo 3: Configurando a Recepção De Dados Do Usuário

Эта часть делает учебное пособие, созданное с помощью программы на Python, делает скрипт для получателя данных, который используется, в форме "raw_input ()" для определения того, что нужно сделать и сделать CPF. Для получения данных из камеры требуется использование открытого CV, загрузки на сервер Linux, а также MySQL для использования или управления или управления банками данных. O código está disponível nesta página.

Шаг 4: Пассо 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Программа, использующая новый скрипт, отвечает за коммуникацию в банке данных, чтобы воссоздать лицо, как обычно, а также другие дополнительные функции Groves (зуммер, светодиоды). Для этого требуется дополнительная команда для Python, чтобы выполнить команды без терминала для Linux для работы с функциями, соответствующими Dragonboard и сборщиками, которые открываются правильно. Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao código disponibilizado.

Шаг 5: Passo 5: семенники

Nesse tipo de Experimento erros são bastante comuns. Normalmente erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, notrecisões nos periféricos, como a webcam, portanto, recomendável fazer diversos teste, com Fundos de cores diferentes, pessoas Diferentes и т. Д. Por vez, já que podem haver issuesas com a Detecção e reconhecimento de mais de uma face.