CloudLamp: 5 шагов

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:49

Я учусь в Howest Kortrijk. Чтобы показать, чему мы научились в конце года, нам нужно было сделать проект. Я решил сделать умную лампу в форме облака. Мне пришла в голову эта идея, потому что я хотела сделать облачный фонарь на день рождения своей сестры. Но у меня не было ни времени, ни навыков, чтобы это сделать. К концу года я узнал так много, что смог даже сделать лучшую / умную версию облачной лампы.

CloudLamp - это умная лампа в форме облака.

У него много функций.

У него были датчики для измерения качества воздуха в помещении. Он измеряет:

• Концентрация CO2 (в ppm)
• Относительная влажность (в%)
• Температура (в ° C)

На веб-сайте вы можете увидеть прогнозы погоды в выбранных вами местах. Цвет лампы адаптируется к погоде в выбранном месте. Для своих погодных данных я использую API openweathermaps.

Также есть встроенный микрофон, поэтому вы можете изменить расположение облака двумя хлопками. А на ЖК-дисплее отображается расположение лампы и описание погоды. Вы можете видеть это здесь.

Лампа имеет 5 различных погодных режимов:

• солнечно
• снег
• дождь
• облачно
• Переменная облачность
• гроза

Запасы

В магазине DIY можно найти практически все.

Общая стоимость для меня составила около 220 евро.

для этого проекта вам понадобятся:

• Raspberry Pi 3 модель B
• Датчик влажности и температуры - DHT11
• Датчик качества воздуха Adafruit CCS811
• наполнение подушки
• Бутылка для воды 5л
• RGB ledstrip
• транзисторы
• ЖК-дисплей 16X2
• KY-038 микрофон
• Карта памяти Micro SD на 8 ГБ
• Резисторы 470 Ом
• Женский - Женский провода
• Женский - Мужской провода
• Мужской - Мужской провода
• клей-пистолет
• Печатная плата

Шаг 1: Создание схемы фритзинга

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Для использования CSS811 требуются некоторые дополнительные настройки. Вы можете найти все здесь. DHT11 - это однопроводной компонент. Я использовал библиотеку для его программирования. Это беспорядок, если вы хотите запрограммировать его самостоятельно, поэтому я настоятельно рекомендую использовать библиотеку: Adafruit DHT

Я использую последовательную связь через USB между Raspberry Pi и Arduino. Мой ЖК-дисплей и светодиодные ленты подключены к Arduino, а мой DHt11, микрофон и ccs811 подключены к Raspberry.

Шаг 2: Создание базы данных

Здесь вы можете увидеть мою модель базы данных.

Я разместил эту базу данных на моем Raspberry pi с помощью MariaDB.

В моей базе данных было 3 таблицы, 1 для моих датчиков, 1 для регистрации данных. и 1 для всех местоположений API openweathermaps.

Шаг 3: Создание моей установки и программирования

Перед тем, как паять все вместе, я использовал свою макетную плату, чтобы связать все вместе и протестировать свои датчики и светодиодные ленты. Вы можете найти мой код на github.

Шаг 4: Создание личного сайта

Чтобы показать данные моих датчиков и API openweathermaps, я сделал сайт, на котором все аккуратно отображается.

Шаг 5: Создание моего кейса

После того, как вы успешно выполнили все шаги, вы можете приступить к сборке корпуса. Для этого я настоятельно рекомендую вам спаять компоненты вместе, чтобы их нельзя было случайно отсоединить. На изображениях выше вы можете увидеть некоторые шаги, которые я предпринял, чтобы доказать свою правоту. Сначала я спаял все вместе, затем я мог поместить все компоненты в большую 5-литровую бутылку с водой. Наконец, я наклеила на бутылку наполнитель для подушек горячим клеем.