Оглавление:
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:04
В этом проекте мы собираемся реализовать распознавание речи с помощью Arduino, модуля Bluetooth (HC-05) и ЖК-дисплея.
давайте создадим собственное устройство распознавания речи.
Шаг 1. Посмотрите видео
Шаг 2: Компоненты
Компоненты:
- Arduino UNO
- Последовательный модуль Bluetooth HC-05
- ЖК-дисплей 16 * 2
- 1x 1K POT
- 1x резистор 1 кОм
- 1x резистор 2,2 кОм
- Провода
- Джемперы
Шаг 3: подключитесь к Arduino
Подключите ЖК-дисплей к Arduino
- VSS на землю
- VCC до + 5 В
- VEE к потенциометру
- RS к контакту 2 в Arduino
- RW на землю
- E к контакту 3 в Arduino
- D4 к контакту 4 в Arduino
- D5 к контакту 5 в Arduino
- D6 к контакту 6 в Arduino
- D7 к контакту 7 в Arduino
- От А до + 5В
- K на землю
подключить HC-05 к Arduino
- tx с rx в arduino (примечание: не подключайте tx при загрузке кода)
- rx с резисторами, а затем подключитесь к tx в arduino (примечание: не подключайте rx при загрузке кода)
- От + 5В до + 5В
- GND на землю
Шаг 4: программирование Arduino
сначала вам нужно скачать ЖК-библиотеку отсюда
примечание: не подключайте tx и rx при загрузке кода
КОД:
Шаг 5: Загрузите приложение
Загрузите бесплатное приложение здесь: Голосовое управление Arduino
Шаги:
- Загрузите приложение из Google PlayStore
- Нажмите на кнопку Подключить
- Нажмите на свой модуль bluetooth (в моем случае это HC-05)
- Подождите, пока не появится сообщение подключено к модулю Bluetooth (HC-05).
- Нажмите на значок микрофона и произнесите свою команду
Шаг 6: проблемы решены
- если на ЖК-дисплее ничего не отображается, отрегулируйте значение POT (переменный резистор)
- если код не загружается, не подключайте Tx и Rx в Arduino
Рекомендуемые:
Искусственный интеллект и распознавание изображений с помощью HuskyLens: 6 шагов (с изображениями)
Искусственный интеллект и распознавание изображений с помощью HuskyLens: Привет, ребята, как дела! Акарш от CETech. В этом проекте мы собираемся взглянуть на HuskyLens от DFRobot. Это модуль камеры на базе искусственного интеллекта, способный выполнять несколько операций искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц
Распознавание изображений с помощью плат K210 и Arduino IDE / Micropython: 6 шагов (с изображениями)
Распознавание изображений с помощью плат K210 и Arduino IDE / Micropython: я уже написал одну статью о том, как запускать демонстрации OpenMV на Sipeed Maix Bit, а также снял видео с демонстрацией обнаружения объектов с этой платой. Один из многих вопросов, которые задают люди, - как я могу распознать объект, который нейронная сеть не тр
Распознавание речи с использованием Google Speech API и Python: 4 шага
Распознавание речи с использованием Google Speech API и Python: распознавание речи Распознавание речи является частью обработки естественного языка, которая является подполем искусственного интеллекта. Проще говоря, распознавание речи - это способность компьютерного программного обеспечения определять слова и фразы на устном языке
Распознавание речи: 12 шагов
Распознавание речи: Привет всем ………. Это моя вторая инструкция, которую я публикую. Так что приветствую всех … В этой инструкции я собираюсь научить вас, как создать распознаватель голоса используя плату Arduino. Думаю, у вас есть опыт работы с Arduino Boar
Распознавание лиц + распознавание: 8 шагов (с изображениями)
Обнаружение лиц + распознавание: это простой пример запуска обнаружения и распознавания лиц с помощью OpenCV с камеры. ПРИМЕЧАНИЕ: Я СОЗДАЛ ДАННЫЙ ПРОЕКТ ДЛЯ КОНКУРСА СЕНСОРОВ И ИСПОЛЬЗОВАЛ КАМЕРУ В КАЧЕСТВЕ СЕНСОРА ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ. Итак, наша цель В этом сеансе: 1. Установить Anaconda