Оглавление:
- Шаг 1. Настройка программного обеспечения на Raspberry Pi
- Шаг 2: Настройте оборудование
- Шаг 3: ВАРИАНТ 1: 8d7s
- Шаг 4: ВАРИАНТ 2: Отображение 4d7s
Видео: PiMVG: 4 шага
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:54
Используйте Raspberry Pi и 7-значный дисплей, чтобы больше никогда не пропустить свой автобус / трамвай / Ubahn / Sbahn в Мюнхене!
Шаг 1. Настройка программного обеспечения на Raspberry Pi
Убедитесь, что у вашего raspberry pi есть работающее подключение к Интернету, и ознакомьтесь с кодом и инструкциями на моем GitHub:
Шаг 2: Настройте оборудование
Если вы хотите отображать время MVG, вам нужен соответствующий 7-сегментный дисплей. Есть 2 варианта с различными схемами подключения: 4-значный 7-сегментный дисплей или 8-значный 7-сегментный дисплей. Каждый вариант рассматривается в следующих шагах:
Шаг 3: ВАРИАНТ 1: 8d7s
В модуле используется библиотека python luma_led, предназначенная для 8-значного семисегментного дисплея на базе микросхемы MAX7219. Для этой альтернативы вам понадобятся:
- 4 х провода
- 8-разрядный 7-сегментный светодиодный дисплей MAX7219. Вы также можете каскадировать их, если хотите.
Схема подключения доступна в прилагаемом pdf-файле «pimvg-8d7s.pdf».
В интерфейсе командной строки используйте аргумент [--display_digits 8], чтобы сообщить скрипту python, что вы хотите использовать отображение 1 8d7s, 16 для двух из них и т. Д.
Шаг 4: ВАРИАНТ 2: Отображение 4d7s
Эта альтернатива требует немного больше компонентов;
- 12 х проводов
- Резисторы 8 x100 Ом
- 4-разрядный 7-сегментный светодиодный дисплей с общим анодом
Схема подключения доступна в прилагаемом pdf-файле «pimvg-4d7s.pdf».
В интерфейсе командной строки используйте аргумент [--display_digits 4], чтобы сообщить скрипту Python, что вы хотите использовать дисплей 4d7s.
Рекомендуемые:
Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага
Обнаружение лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: в этом руководстве мы собираемся выполнить обнаружение лиц на Raspberry Pi 4 с помощью Shunya O / S, используя библиотеку Shunyaface. Shunyaface - это библиотека распознавания / обнаружения лиц. Проект направлен на достижение максимальной скорости обнаружения и распознавания с помощью
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: в этом уроке я покажу вам основные шаги по установке плагина wordpress на ваш сайт. В основном вы можете установить плагины двумя разными способами. Первый способ - через ftp или через cpanel. Но я не буду перечислять это, потому что он действительно комп
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: следующее руководство поможет вам получать прямые видеопотоки HD-качества практически с любого дрона DJI. С помощью мобильного приложения FlytOS и веб-приложения FlytNow вы можете начать потоковую передачу видео с дрона
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: Этот проект - протез руки, напечатанный мной, я хочу получить больше знаний о протезировании и 3D-печати. Хотя это не лучший проект, это отличный способ получить практический опыт и научиться создавать
Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага
Интерфейс датчика ADXL335 на Raspberry Pi 4B за 4 шага: в этом руководстве мы собираемся связать датчик ADXL335 (акселерометр) на Raspberry Pi 4 с Shunya O / S