Оглавление:
Видео: HandSee: 4 шага
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:52
HandSee - это инструмент, который позволяет пользователю перемещаться по препятствиям с помощью датчиков на ладони.
Шаг 1: Вам понадобятся:
- Ардуино Уно
- Arduino Uno Shield с мини-макетной платой
- 220 Ом резистор
- Резистор логического уровня
- Датчик TF Mini LiDAR
- Вибрационный двигатель
- 9-вольтовая аккумуляторная батарея
- Перчатки
- Липучка
- Иголка и нитка
- Чувствовала
- Проволока разной длины
Шаг 2: Настройка датчика
Во-первых, вы захотите протестировать свои датчики, чтобы убедиться, что они работают правильно. Убедившись, что датчик приближения работает правильно с кодом, который прилагается к нему, вы можете начать макетирование. После того, как вы включили вибромотор, вы сможете использовать показанный здесь код, чтобы использовать датчик с двигателем.
Шаг 3: начать сборку
Перенести макетированный пример на экран довольно просто, просто обратите внимание на то, где находятся ваши контакты, особенно с преобразователем логического уровня. После того, как вы завершили перенос, проверьте все еще раз, чтобы убедиться, что он работает. Теперь вы можете приступить к изготовлению кармана, чтобы удерживать компоненты на перчатке. Липучка - твой друг! Это сэкономит вам много времени, и это материал, который позволяет вам складывать вещи во время ношения. Надеть перчатку при ее сборке - хорошая идея, потому что вы получите более точное размещение ваших компонентов. Это та часть, где вы можете проявить творческий подход и решить, как вы хотите, чтобы ваша работа выглядела!
Шаг 4: Готово
Мне нравится внешний вид оголенных проводов, поэтому в моем окончательном дизайне их много. Я также большой поклонник научной фантастики, и я думаю, что в ней тоже есть что-то подобное! Использование липучки для крепления вашего вибромотора может немного приглушить ощущение, поэтому обязательно кладите его в более чувствительную область руки. Плюсы этой модульной конструкции в том, что вы можете постоянно менять то, как все это сочетается!
Рекомендуемые:
Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага
Обнаружение лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: в этом руководстве мы собираемся выполнить обнаружение лиц на Raspberry Pi 4 с помощью Shunya O / S, используя библиотеку Shunyaface. Shunyaface - это библиотека распознавания / обнаружения лиц. Проект направлен на достижение максимальной скорости обнаружения и распознавания с помощью
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: в этом уроке я покажу вам основные шаги по установке плагина wordpress на ваш сайт. В основном вы можете установить плагины двумя разными способами. Первый способ - через ftp или через cpanel. Но я не буду перечислять это, потому что он действительно комп
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: следующее руководство поможет вам получать прямые видеопотоки HD-качества практически с любого дрона DJI. С помощью мобильного приложения FlytOS и веб-приложения FlytNow вы можете начать потоковую передачу видео с дрона
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: Этот проект - протез руки, напечатанный мной, я хочу получить больше знаний о протезировании и 3D-печати. Хотя это не лучший проект, это отличный способ получить практический опыт и научиться создавать
Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага
Интерфейс датчика ADXL335 на Raspberry Pi 4B за 4 шага: в этом руководстве мы собираемся связать датчик ADXL335 (акселерометр) на Raspberry Pi 4 с Shunya O / S