Как взаимодействовать с Alexa с Dragonboard-410c: 5 шагов

2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05

Из этого туториала Вы узнаете, как встроить Alexa в Dragonboard-410c. Перед тем как начать, давайте познакомим вас с некоторыми необходимыми вещами:

Alexa Voice Service (AVS) - позволяет разговаривать с вашими устройствами, вы сможете получить доступ к облачным alexa, который предоставляет AVS Apis. С помощью слова для пробуждения «Алекса» вы можете разговаривать с устройствами и мгновенно получать голосовые ответы

Навыки Alexa - вы можете взаимодействовать с персонализированным опытом, навыки alexa означают различные возможности, которые вы можете создать или использовать с помощью Alexa Skill Kit (ASK)

AWS Lambda - позволяет выполнять ваш код без необходимости управлять сервером, единственное, что вам нужно сделать, это написать свой код, и лямбда возьмет на себя все управление

Шаг 1. Настройка AVS на Dragonboard

1. Создайте учетную запись в Amazon Developer.
2. Зарегистрируйте свой продукт, следуя этому руководству.
3. В вашем терминале:

Клонировать этот репозиторий:

$ git clone

Перейти к:

$ cd CoffeeMachine-alexa / DragonBoard410c / CoffeeMachine / скрипты

И выполните:

#./setup.sh

По поводу выполнения скрипта вам необходимо ответить на несколько вопросов:

Примечание. Если вы опытный пользователь, вы можете установить сценарий инициализации вручную и отредактировать его, чтобы он отражал ваш путь установки, но мы не даем никаких гарантий. Прерывать? (Да / нет)? п

• Какую операционную систему вы используете? Ваша ОС [debian]: debian
• Какую операционную систему вы используете? Ваше устройство [raspberrypi]: другое
• Хотели бы вы также установить поддержку Airplay (Да / Нет)? п

Следующие вопросы, на которые вам нужно ответить, касаются информации о вашем устройстве, ранее зарегистрированной.

4. Откройте папку:

$ cd CoffeeMachine-alexa / DragonBoard410c / CoffeeMachine

5. Отредактируйте файл ClientAWS.py:

Задайте информацию в соответствии с вашей учетной записью AWS и созданием сертификата:

host = адрес хоста из конечной точки вашего аккаунта AWS IOT.

rootCAPath = путь к загруженной сертификации rootCA. certificatePath = путь к загруженному сертификату. privateKeyPath = путь к загруженному закрытому ключу. clientID = идентификатор вашего mqtt-клиента.

Для получения дополнительной информации о том, как создавать сертификаты, перейдите по этой ссылке.

Шаг 2: Создание навыков Alexa

Для создания навыков Alexa необходимы несколько ключевых слов, чтобы понять процесс:

• Имя вызова - имя вашего устройства. Надо будет попросить устройство что-то сделать.

  Пример: «Алекса, попроси кофеварку включиться».

• Типы слотов - переменные, которые могут изменять определенные состояния.

  Пример: «Алекса, попроси кофемашину приготовить длинный кофе» или «Алекса, попроси кофеварку приготовить короткий кофе».

• Намерения - действие для удовлетворения произнесенной фразы пользователя.

• Примеры высказываний - фразы, которые вы скажете, чтобы Алекса что-то сделала. Он содержит имя вызова и типы слотов.

  Пример: «TurnCoffeMachine {CoffeeState} кофемашина» означает «включить / выключить кофемашину».

1. Зайдя в свою учетную запись разработчика Amazon, перейдите к навыкам.
2. Следуйте этому руководству, чтобы создать собственный навык.
3. Теперь вам нужно определить имя вызова, например кофе-машина.

4. В этом примере давайте создадим 2 типа слотов.

   1. COFFEE_STATE добавить значения:

      • на
      • выключенный

   2. COFFEE_TYPE добавить значения:

      • короткая
      • длинный

5. Наконец, давайте создадим 2 намерения. Намерения - это фразы, которые вы скажете, чтобы Алекса что-то сделала.

   1. TurnCoffeeMachine

      Следуйте прикрепленным изображениям, которые содержат подробную информацию о высказываниях.

   Сделать кофе

   Следуйте прикрепленным изображениям, которые содержат подробную информацию о высказываниях.

Шаг 3. Настройте AWS Lambda

AWS Lambda обеспечивает выполнение кода без необходимости выделения серверов или управления ими. Он запускает код только при необходимости, обычно эти функции вызываются из Alexa Skills и выполняются, когда пользователь произносит разные типы команд.

Давайте создадим лямбда-функцию, необходимую для работы кофемашины. Эти функции вызываются пользовательскими навыками, созданными в этой инструкции.

Требования:

Активная учетная запись AWS

1. Чтобы начать создание лямбда-функции, войдите в консоль.
2. Откройте сервис Lambda и перейдите в functions.

3. Выберите функцию создания, определите имя и установите время выполнения на Python 2.7.

   • После создания роли вам необходимо добавить несколько политик.

     1. Перейдите в IAM и выберите свою роль, определенную при создании лямбда-функции.
     2. Прикрепите политику AWSIoTFullAccess. (Разрешить лямбде публиковать информацию)
4. Откройте свою функцию Lambda и добавьте триггер Alexa Skills (ссылка на шаг 2).
5. Установите прикрепленный код для кода вашей лямбда-функции.

Шаг 4: Запустите ваше приложение

1. Подключите микрофон к Dragonboard-410c
2. Запустить заявку:

$ cd CoffeeMachine-alexa / DragonBoard410c / CoffeeMachine

$ python main.py

3. Скажите «Алекса» и дождитесь голосового ответа.

Шаг 5: Заключение

Выполнив эти шаги, ваш Dragonbord-410c готов обеспечить связь с Alexa, и вы сможете создать любой тип iot-устройства, контролируемого Alexa.

Дополнительные инструменты:

• Кофемашина с приложением для Android с использованием DragonBoard 410c и CSR1011
• Подключение приложения Android к AWS IOT и API распознавания голоса