Оглавление:
Видео: Интеллектуальная система мониторинга энергии: 3 шага
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:51
Спрос на энергию растет день ото дня. В настоящее время потребление электроэнергии пользователями в определенной области отслеживается и рассчитывается путем частых выездов на места технических специалистов из отдела электроэнергетики для расчета тарифов на электроэнергию. Это трудоемкая задача, так как в районе будут тысячи домов и множество квартир в одних и тех же квартирах. Когда дело касается города или поселка, это очень беспокойный процесс. Нет никаких условий для проверки или анализа индивидуального энергопотребления домов за определенный период времени, а также для создания отчета о потоках энергии в определенной области. Так обстоит дело во многих местах мира.
Решения для решения вышеуказанной проблемы отсутствуют. Поэтому мы разрабатываем интеллектуальную систему мониторинга энергии, которая упростит проверку, мониторинг, анализ и расчет тарифов на электроэнергию. Система STEMS дополнительно позволит создавать диаграммы и отчеты для конкретных пользователей или территорий, чтобы анализировать потребление энергии и потоки энергии.
Шаг 1. Рабочий процесс
Модуль STEMS в основном состоит из модуля Seeedstudio Wio LTE, которому присваивается уникальный код пользователя, позволяющий идентифицировать конкретную жилую единицу, в которой необходимо измерить потребление энергии. Потребляемая мощность будет контролироваться модулем Wio LTE с помощью датчика тока, подключенного через аналоговое соединение Grove.
Данные о потреблении энергии, уникальный код пользователя и местоположение (встроенный в Wio GPS / GNSS) модуля будут загружены в облако STEMS (размещенное на AWS) в режиме реального времени с использованием подключения Wio LTE и Soracom Global SIM. Доступ к данным из облака можно получить и проанализировать для расчета индивидуального энергопотребления, создания индивидуальных и коллективных энергетических диаграмм, создания отчетов об энергопотреблении и для детальной проверки энергопотребления. Реле также имеют интерфейс для отключения подключенных устройств в случае, если потребление энергии превышает пороговые значения. Модуль ЖК-дисплея может быть интегрирован в локальный модуль STEMS для отображения значений измерения энергии в реальном времени. Система будет работать независимо, если к ней подключен портативный источник питания, например, сухая батарея или батарея Li-Po. Настройка Настройка оборудования изображена ниже:
STEMS Настройка оборудования
Внутри здания сигнал GPS оказался слабее. Но как только модули вынесут наружу, мы получим хороший прием. GPS-координаты, полученные от модуля, сравнивались с фактическими GPS-координатами в Google Maps. Была получена изрядная точность.
Питание от сети переменного тока поступает и проходит через датчик тока, встроенный в бытовую цепь. Переменный ток, проходящий через нагрузку, воспринимается модулем датчика тока рощи, а выходные данные датчика подаются на аналоговый вывод модуля WIO LTE. Как только аналоговый вход получен модулем WIO, измерение мощности / энергии выполняется внутри программы. Расчетная мощность и энергия затем отображаются на модуле ЖК-дисплея.
При анализе цепей переменного тока и напряжение, и ток изменяются синусоидально со временем.
Реальная мощность (P): это мощность, используемая устройством для выполнения полезной работы. Выражается в кВт.
Активная мощность = напряжение (В) x ток (I) x cosΦ
Реактивная мощность (Q): это часто называют мнимой мощностью, которая является мерой мощности, колеблющейся между источником и нагрузкой и не выполняющей полезной работы. Она выражается в кВАр.
Реактивная мощность = напряжение (В) x ток (I) x sinΦ
Полная мощность (S): определяется как произведение среднеквадратичного напряжения (RMS) и среднеквадратичного тока. Это также можно определить как равнодействующую активной и реактивной мощности. Выражается в кВА.
Полная мощность = напряжение (В) x ток (I)
Соотношение между реальной, реактивной и полной мощностью:
Реальная мощность = Полная мощность x cosΦ
Реактивная мощность = Полная мощность x sinΦ
Нас интересует только Реальная мощность анализа.
Коэффициент мощности (pf): отношение реальной мощности к полной мощности в цепи называется коэффициентом мощности.
Коэффициент мощности = реальная мощность / полная мощность
Таким образом, мы можем измерять любую мощность, а также коэффициент мощности, измеряя напряжение и ток в цепи. В следующем разделе обсуждаются шаги, предпринятые для получения измерений, необходимых для расчета энергопотребления.
Выходной сигнал датчика тока представляет собой волну переменного напряжения. Сделан следующий расчет:
- Измерение размаха напряжения (Vpp)
- Разделите размах напряжения (Vpp) на два, чтобы получить пиковое напряжение (Vp).
- Умножьте Vp на 0,707, чтобы получить действующее значение напряжения (Vrms).
- Умножьте чувствительность датчика тока, чтобы получить среднеквадратичное значение тока.
- Vp = Vpp / 2
- Vrms = Vp x 0,707
- Irms = Vrms x Чувствительность
- Чувствительность модуля тока составляет 200 мВ / А.
- Активная мощность (Вт) = Vrms x Irms x pf
- Vrms = 230 В (известное)
- pf = 0,85 (известно)
- Irms = Получено с использованием вышеуказанного расчета
Для расчета стоимости энергии мощность в ваттах преобразуется в энергию: Втч = Вт * (время / 3600000,0) Ватт-час - мера электрической энергии, эквивалентная потребляемой мощности в один ватт за один час. Для кВтч: кВтч = Втч / 1000 Общая стоимость энергии составляет: Стоимость = Стоимость за кВтч * кВтч. Информация затем отображается на ЖК-дисплее и одновременно записывается на SD-карту.
Шаг 2: тестирование
Поскольку тестирование проводилось возле балкона, был получен хороший прием GNSS.
Шаг 3: планы на будущее
Будет создано приложение для доступа к облачным данным STEMS для мониторинга энергопотребления пользователей в режиме реального времени и для просмотра или создания отчетов по анализу энергопотребления. Обновление модуля STEMS можно легко выполнить благодаря совместимости с Arduino IDE. После успешного завершения этот модуль может быть произведен на рынке и может использоваться поставщиками энергоуслуг по всему миру.
Рекомендуемые:
Интеллектуальная распределенная система мониторинга погоды IoT с использованием NodeMCU: 11 шагов
Интеллектуальная распределенная система мониторинга погоды IoT с использованием NodeMCU: все вы, возможно, знаете о традиционной метеостанции; но задумывались ли вы, как это работает на самом деле? Поскольку традиционные метеостанции являются дорогостоящими и громоздкими, плотность этих станций на единицу площади очень мала, что способствует
Интеллектуальная система мониторинга погоды и скорости ветра на основе IOT: 8 шагов
Интеллектуальная система мониторинга погоды и скорости ветра на основе IOT: разработана - Нихилом Чудасма, Дханашри Мудлиар и Ашита Радж Введение Важность мониторинга погоды существует во многих отношениях. Необходимо следить за погодными параметрами, чтобы поддерживать развитие сельского хозяйства, теплиц
Интеллектуальная система мониторинга энергии: 5 шагов
Интеллектуальная система мониторинга энергии: в Керале (Индия) потребление энергии отслеживается и рассчитывается путем частых выездов технических специалистов из отдела электричества / энергетики на места для расчета тарифов на электроэнергию, что является трудоемкой задачей, так как будут построены тысячи домов
PInt @ t10n: Интеллектуальная система мониторинга предприятия: 9 шагов
PInt @ t10n: Интеллектуальная система мониторинга предприятия: PI @ nt @ t10n Этот проект был создан в качестве теста для облака ibm iot. Мы используем esp-8266 для отправки и получения данных в облако ibm и из него. Связь между esp и облаком ibm происходит через MQTT. Для обработки всех данных и представления
Интеллектуальная система автоматического анализа объема: 4 шага
Интеллектуальная система автоматического анализа объема: задача состоит в том, чтобы создать прототип, который может анализировать и идентифицировать две разные формы и отображать их объем. Здесь мы выбрали куб и цилиндр как две разные формы. Он может самостоятельно определять формы, анализировать и вычислять объем