Оглавление:
- Шаг 1: материалы, которые будут использоваться
- Шаг 2: Подготовьте все материалы, которые были перечислены
- Шаг 3: Подключите все провода и положите их туда, где они должны быть
- Шаг 4: соедините материалы
- Шаг 5: вставьте код Arduino
- Шаг 6: первая часть
- Шаг 7: часть настройки
- Шаг 8: это часть петли
- Шаг 9: Это видео о работающей машине
Видео: Обнаружение объектов во время вождения радиоуправляемой машины: 9 шагов
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:51
Этот проект об использовании ультразвуковых датчиков на автомобиле для обнаружения препятствий.
Шаг 1: материалы, которые будут использоваться
Материалы: Плата Arduino Leonardo Доска для хлеба Провода Arduino 1 Серводвигатель 2 Ультразвуковые датчики 1 CarTapeUSB для источника питания USB-адаптер Arduino Дополнительно: 1 или более зеленых светодиодных фонарей 1 или более красных светодиодных фонарей Глина просто для внешнего вида закутать машину)
Шаг 2: Подготовьте все материалы, которые были перечислены
Помните, что некоторые из этих материалов необязательны. Клей или глина не являются обязательными, потому что вы можете использовать другие материалы для склеивания, например термоклей, чтобы склеить их. Цвет светодиодных фонарей можно изменить, но помните, что цвета должны быть разными. Внешняя упаковка не является обязательной, потому что вы можете использовать другие материалы или более красивый стиль, чтобы обернуть ее.
Шаг 3: Подключите все провода и положите их туда, где они должны быть
Trigpin на 10, Echopin на 11, Trigpin2 на 6, Echopin2 на 7, зеленый светодиод на 9, красный светодиод на 8, Servo Pin на 12 https://www.circuito.io/static/reply/index.html? SolutionId = 5cf51e9b33f42000300e49e9 & solutionPath = storage circuito.io Это ссылка на то, как соединяются ультразвуковые датчики и светодиодные лампы. Просто перейдите по ссылке, нажмите «Wire» с левой стороны и наблюдайте за подключенными проводами и подключенными линиями.
Шаг 4: соедините материалы
1. Убедитесь, что все провода подключены 2. Прикрепите ультразвуковой датчик к двигателю вместе, чтобы ультразвуковой датчик мог обнаруживать объекты, пока двигатель вращается. 3. Наклейте плату Arduino Leo на макетную плату4. Поместите Arduino в автомобиль 5. Прикрепите ультразвуковые датчики к передней и задней части автомобиля.
Шаг 5: вставьте код Arduino
Вставьте код Arduino Это ссылка на программный код в Arduino Create: https://create.arduino.cc/editor/AnthonyWang/c44dba18-e18c-425b-bc73-f42ccf2b1906/preview * Не забудьте включить Следующие шаги разделят кодируйте до частей для лучшего понимания.
Шаг 6: первая часть
Эта часть кода поясняет, где находятся датчики, светодиодные фонари, двигатели. Например, триггер первого датчика находится под номером 10. Последнее предложение - это диапазон или расстояние, которое будет вычислено, в дюймах.
Шаг 7: часть настройки
В этой части показана инициализация серводвигателя, датчиков и выводов светодиода. Он начинается, когда горит зеленый свет, а красный свет не горит.
Шаг 8: это часть петли
Часть цикла начинается с того, что серводвигатель поворачивается на 30 градусов, 90 градусов, 150 градусов каждые 10 секунд. Затем включаются два ультразвуковых датчика и вычисляется расстояние (длительность / 2) / 29,1, затем IF и ELSE. датчики обнаруживают объект на расстоянии до 5 дюймов, он будет светить красным светом. Если он не обнаружит ничего менее 5 дюймов, он будет светить зеленым светом.
Шаг 9: Это видео о работающей машине
Ссылка на YouTube:
www.youtube.com/watch?v=hQih5elzgVs
Рекомендуемые:
Обнаружение объектов с помощью Sipeed MaiX Board (Kendryte K210): 6 шагов
Обнаружение объектов с помощью досок Sipeed MaiX (Kendryte K210): в продолжение моей предыдущей статьи о распознавании изображений с помощью досок Sipeed MaiX Boards я решил написать еще один учебник, посвященный обнаружению объектов. Недавно появилось интересное оборудование с чипом Kendryte K210, в том числе S
Обнаружение объектов Raspberry Pi: 7 шагов
Обнаружение объектов Raspberry Pi: в этом руководстве представлены пошаговые инструкции по настройке API обнаружения объектов TensorFlow на Raspberry Pi. Выполнив действия, описанные в этом руководстве, вы сможете использовать Raspberry Pi для обнаружения объектов на видео в реальном времени с P
ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ МАЛИНЫ PI Pi НЕСКОЛЬКИМИ КАМЕРАМИ: 3 шага
ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ МАЛИНЫ ПИ ПИ НЕСКОЛЬКИМИ КАМЕРАМИ: Я буду держать вступление кратким, так как само название подсказывает, какова основная цель инструкции. В этой пошаговой инструкции я объясню вам, как подключить несколько камер, например 1-пи-камеру и хотя бы одну USB-камеру, или 2 USB-камеры
Обнаружение визуальных объектов с помощью камеры (TfCD): 15 шагов (с изображениями)
Обнаружение визуальных объектов с помощью камеры (TfCD): когнитивные сервисы, которые могут распознавать эмоции, лица людей или простые объекты, в настоящее время все еще находятся на ранней стадии разработки, но с машинным обучением эта технология все больше развивается. Мы можем ожидать увидеть больше этой магии в
Как сделать крутого робота из радиоуправляемой машины: 11 шагов
Как сделать крутого робота из радиоуправляемой машины: этот крутой проект для старшеклассников или любого любителя, который хочет сделать крутого робота. Я долго пытался сделать интерактивного робота, но сделать его непросто, если вы этого не сделаете. не владею какой-либо электроникой или специальными языками программирования. Теперь там