Обнаружение визуальных объектов с помощью камеры (TfCD): 15 шагов (с изображениями)

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:53

Когнитивные сервисы, которые могут распознавать эмоции, лица людей или простые объекты, в настоящее время все еще находятся на ранней стадии разработки, но с машинным обучением эта технология все больше развивается. Мы можем ожидать увидеть больше этой магии в будущем.

Для проекта TU Delft для TfCD мы решили использовать услуги по распознаванию зрения, предоставляемые Microsoft, чтобы продемонстрировать, как выполнять анализ распознавания зрения на фотографиях. (Смотрите видео).

ПРИМЕЧАНИЕ!

Электроника и код работают нормально, но интернет-соединение в TU Delft было отключено, поэтому у нас нет надлежащего видео. Подходящую мы выложим позже! Спасибо за понимание!

Шаг 1. Получите ключ API

Сначала перейдите на сайт когнитивных служб Azure и получите ключ API компьютерного зрения на сайте Microsoft. Ссылка внизу:

ДОПОЛНИТЕЛЬНО: если вы хотите опробовать API, чтобы немного повеселиться, получите также ключ для распознавания лиц и распознавания эмоций. Загрузите Visual Studios (подходит версия сообщества), а также загрузите код с github, чтобы поместить его в Visual Studios.

Visual Studios:

Github:

Шаг 2. Соберите оборудование

Начните работу с модулем камеры Raspberry Pi, используя Python и picamera. Вы будете делать снимки, записывать видео и применять эффекты к изображениям. Для начала вам понадобятся:

• Raspberry Pi, плата камеры V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, модель B, 1 ГБ ОЗУ для кодирования
• Adafruit 16x2 символьный ЖК-дисплей
• Мышь для ссылки на Raspberry Pi
• Клавиатура для подключения к Raspberry Pi
• Монитор для связи с Raspberry Pi
• Кабель Ethernet для подключения Raspberry Pi к сети
• Ноутбук для ввода
• Набор для пайки ЖК-дисплея

Шаг 3: спаяйте ЖК-дисплей вместе

Используйте сайт Adafruit, чтобы правильно припаять ЖК-дисплей. Ссылка внизу:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

Шаг 4: Загрузите NOOBS для своего Raspberry Pi

Загрузите Raspbian, чтобы запустить Raspberry Pi!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Смотрите на свой Raspberry Pi как на маленький компьютер. Ему нужен монитор, мышь, клавиатура и интернет. Подключите их к Raspberry Pi.

Шаг 5. Начало работы с Picamera

Модуль камеры - отличный аксессуар для Raspberry Pi, позволяющий пользователям делать фотоснимки и записывать видео в формате Full HD. Прежде всего, при выключенном Pi вам необходимо подключить модуль камеры к порту камеры Raspberry Pi, затем запустить Pi и убедиться, что программное обеспечение включено. Следуйте изображениям для дальнейших шагов!

Шаг 6: Найдите порт камеры и подключите камеру

Шаг 7. Откройте инструмент настройки Raspberry Pi из главного меню

Шаг 8. Убедитесь, что программное обеспечение камеры включено

Шаг 9: предварительный просмотр камеры

Теперь, когда ваша камера подключена и программное обеспечение включено, вы можете начать с предварительного просмотра камеры.

• Откройте Python 3 из главного меню
• Откройте новый файл и сохраните его как camera.py. Важно, чтобы вы не сохраняли его как picamera.py.
• Введите следующий код:

1. из Picamera импорт PiCamera
2. от времени импортный сон
3. камера = PiCamera ()
4. camera.start_preview () сон (10) camera.stop_preview ()

• Сохраните с помощью Ctrl + S и запустите с F5. Предварительный просмотр камеры должен отображаться в течение 10 секунд, а затем закрыть. Переместите камеру, чтобы просмотреть то, что видит камера.
• Предварительный просмотр камеры в реальном времени должен заполнить экран.

Шаг 10: неподвижные изображения

Чаще всего модуль камеры используется для фотосъемки.

Измените свой код, чтобы уменьшить время сна, и добавьте строку camera.capture ():

camera.start_preview ()

сон (5)

camera.capture ('/ home / pi / Desktop / image.jpg')

camera.stop_preview ()

• Запустите код, и вы увидите, что предварительный просмотр камеры открыт на 5 секунд, прежде чем сделать снимок. Вы увидите, как предварительный просмотр изменится на другое разрешение, когда будет сделан снимок.
• Вы увидите свое фото на рабочем столе. Дважды щелкните значок файла, чтобы открыть его.

Шаг 11: ваша камера работает

ДА! Следующий шаг!

Шаг 12: возьмите собранный комплект ЖК-дисплея и проверьте его

Включите ЖК-дисплей, выполнив следующие шаги:

Настройка ЖК-дисплея

а.

Установка ЖК-дисплея и проверка правильности пайки ЖК-дисплея!

б.

Шаг 13: Получите код для установки на свое самодельное устройство

Получите код с github:

ПРИМЕЧАНИЕ. Код, похоже, не работает в Тронни. Используйте Терминал Raspbian, чтобы запустить код. Поместите код (ComputerVision.py) на карту: home / pi / Adafruit_Python_CharLCD / examples (по какой-то причине он работает только таким образом, другие методы будут давать только необъяснимые ошибки)

Откройте свой терминал и введите:

cd Adafruit_Python_CharLCD / примеры

./ComputerVision.py

Шаг 14: сделайте снимок