![Измерение температуры с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai: 6 шагов Измерение температуры с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai: 6 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16792-8-j.webp)
Оглавление:
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05
![Измерение температуры с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai Измерение температуры с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16792-9-j.webp)
В этом уроке я расскажу об измерении температуры в окружающей среде с помощью встроенного датчика температуры, присутствующего в плате разработки esp32. esp32 имеет множество встроенных датчиков, таких как датчик Холла, используемый как датчик приближения, датчик касания, датчик температуры. В этом уроке мы собираемся обсудить датчик температуры.
Шаг 1: КОМПОНЕНТЫ:
![КОМПОНЕНТЫ КОМПОНЕНТЫ](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16792-10-j.webp)
Аппаратное обеспечение:
1. совет по развитию esp32
Программное обеспечение:
1. Arduino IDE
2. Thingsio.ai
Шаг 2: ПРЕДСТАВЛЕНИЕ БЛОК-ДИАГРАММЫ Esp32
![БЛОК-СХЕМА Esp32 БЛОК-СХЕМА Esp32](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16792-11-j.webp)
Шаг 3: КОДИРОВКА:
#включают
#включают
#включают
#включают
#включают
#ifdef _cplusplus
extern "C" {
#endif
uint8_t temprature_sens_read ();
// uint8_t g_phyFuns;
#ifdef _cplusplus
}
#endif
int count = 0, я, м, j, k;
int t, t1, t2, t3;
int outputpin = A0; // ds18b20
//////////////////////////////////////// ВСЕ ЗАЯВЛЕНИЯ
для ОБЛАКА //////////////////////////////
const char * host = "api.thingsai.io"; // ИЛИ host =
devapi2.thethingscloud.com
const char * post_url = "/ devices / deviceData"; //
ИЛИ / api / v2 / thingscloud2 / _table / data_ac
const char * time_server =
"baas.thethingscloud.com"; // это для преобразования метки времени
const int httpPort = 80;
const int httpsPort = 443;
const char * server =
"api.thingsai.io"; // URL сервера
временная метка [10];
WiFiMulti WiFiMulti;
// Используйте класс WiFiClient для создания TCP-соединений
Клиент WiFiClient;
/////////////////////////////////////// TIMESTAMP
РАСЧЕТНАЯ функция ///////////////////////////////////////
int GiveMeTimestamp ()
{
беззнаковый длинный
тайм-аут = миллис ();
// Клиент WiFiClient;
в то время как
(client.available () == 0)
{
если (миллис () -
тайм-аут> 50000)
{
client.stop ();
возврат 0;
}
}
пока (client.available ())
{
Строка line =
client.readStringUntil ('\ r'); // indexOf () - функция для поиска чего-либо, возвращает -1, если не найдено
int pos =
line.indexOf ("\" отметка времени / ""); // ищем "\" отметку времени / "" от начала полученного ответа и копируем все данные после этого, это будет ваша отметка времени
если (pos> =
0)
{
int j = 0;для (j = 0; j <10; j ++)
{отметка времени [j] = строка [pos + 12 + j];
}
}
}
}
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
установка void ()
{Serial.begin (115200);
задержка (10);
tzset ();
// Начнем с
подключение к сети Wi-FiWiFiMulti.addAP («dlink_DWR-113», «madhukar66»);
Serial.println ();
Serial.println ();Serial.print («Ждите WiFi…»);while (WiFiMulti.run ()! = WL_CONNECTED) {Serial.print (".");
задержка (500);
}Serial.println ("");Serial.println («WiFi подключен»);Serial.println ("IP-адрес:");Serial.println (WiFi.localIP ());
задержка (500);
}
uint8_t temp_farenheit;
float temp_celsius;
char strftime_buf [64];
time_t сейчас = 0;
struct tm timeinfo;
char buf [256];
пустой цикл ()
{
// int analogValue =
analogRead (вывод);
{
/////////////////////////////////////// ОТПРАВИТЬ ЗАПРОС И
ПОЛУЧИТЕ ОТВЕТ ///////////////////////
//
t1 = (аналоговое значение / 1024.0) * 5000;
//
Serial.print ("темп:");
// Serial.println (t1);
/
/ t2 = (t1 / 10);
//
Serial.print ("celc:");
//
Serial.println (t2);
/
/ t3 = ((t2 *
9)/5 + 32);
//
Serial.print ("fhrn:");
//
Serial.println (t3); //перерыв;localtime_r (& сейчас, & timeinfo);strftime (strftime_buf, sizeof (strftime_buf), "% c", & timeinfo);sprintf (buf, "начало сканирования% 02d:% 02d:% 02d", timeinfo.tm_hour, timeinfo.tm_min, timeinfo.tm_sec);
Serial.print
(buf);
temp_farenheit =
temprature_sens_read ();
temp_celsius = (temp_farenheit - 32) / 1.8;Serial.print («Температура на плате»);Serial.print (temp_farenheit);Serial.print («° F»);Serial.print (temp_celsius);Serial.println («° C»);
задержка (1000);
now ++;
Serial.print ( подключение
к );Serial.println (хост); // определенный потенциал роста: - host = devapi2.thethingscloud.com или 139.59.26.117
///////////////////////////////////// КОД TIMESTAMP КОД
/////////////////////////
Serial.println ("получить метку времени / n");
если
(! client.connect (сервер_времени, {
возвращение;
//*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
}client.println ("GET / api / timestamp HTTP / 1.1"); // Что делает эта часть, я не понялclient.println ("Хост: baas.thethingscloud.com");client.println ("Контроль кеширования: без кеширования");client.println ("Почтальон-токен: ea3c18c6-09ba-d049-ccf3-369a22a284b8");
client.println ();
GiveMeTimestamp (); // он вызовет
функция, которая получит ответ с отметкой времени от сервера
Serial.println ("временная метка получена");
Serial.println (отметка времени);Serial.println («внутри ThingsCloudPost»);
Строка PostValue =
"{" device_id / ": 61121695920, \" slave_id / ": 2";
PostValue =
PostValue + ", \" dts / ":" + отметка времени;
PostValue =
PostValue + ", \" данные / ": {" TEMP / ":" + temp_farenheit + "}" + "}";Serial.println (PostValue);
/ * создаем экземпляр WiFiClientSecure * /
Клиент WiFiClientSecure;Serial.println («Подключиться к серверу через порт 443»);
если
(! client.connect (сервер, 443)) {Serial.println («Ошибка подключения!»);
} еще {Serial.println («Подключено к серверу!»);
/ * создать
запрос */client.println ("POST / devices / deviceData HTTP / 1.1");client.println ("Хост: api.thingsai.io");//client.println("Connection: close ");client.println ("Content-Type: application / json");client.println ("управление кешем: без кеша");client.println ("Авторизация: предъявитель eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9. IjVhMzBkZDFkN2QwYjNhNGQzODkwYzQ4OSI.kaY6OMj5cYlWNq6SajPNT)"client.print ("Длина содержимого:");client.println (PostValue.length ());client.println ();client.println (PostValue);
////////////////////////////////// РАЗМЕЩЕНИЕ данных в
облако готово и теперь получаем форму ответа облачного сервера //////////////////
Serial.print ( Ожидание
для ответа »);
в то время как
(! client.available ()) {
задержка (50);
//Serial.print (".");
}
/ * если данные
доступны, затем получить и распечатать в Терминал * /
в то время как
(client.available ()) {
символ c =
client.read ();Serial.write (c);
}
/ * если
сервер отключен, остановите клиента * /
если
(! client.connected ()) {Serial.println ();Serial.println («Сервер отключен»);
client.stop ();
}
}
Serial.println ( ////////////////////// КОНЕЦ
///////////////////// );
задержка (3000);
}
}
Шаг 4: ВЫВОД:
![ВЫХОД ВЫХОД](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16792-12-j.webp)
Вот вывод значений температуры, считанных с датчика.
Шаг 5: ГРАФИКИ:
![ГРАФИКИ ГРАФИКИ](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16792-13-j.webp)
![ГРАФИКИ ГРАФИКИ](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16792-14-j.webp)
Графическое представление значений, считываемых с бортового датчика температуры.
Рекомендуемые:
Мониторинг температуры и влажности DHT с помощью ESP8266 и платформы AskSensors IoT: 8 шагов
![Мониторинг температуры и влажности DHT с помощью ESP8266 и платформы AskSensors IoT: 8 шагов Мониторинг температуры и влажности DHT с помощью ESP8266 и платформы AskSensors IoT: 8 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-12983-j.webp)
Мониторинг температуры и влажности DHT с использованием ESP8266 и платформы AskSensors IoT: в предыдущих инструкциях я представил пошаговое руководство по началу работы с ESP8266 nodeMCU и платформой AskSensors IoT. В этом руководстве я подключаю датчик DHT11 к узлу MCU. DHT11 обычно используется для измерения температуры и влажности
Измерение температуры с использованием LM75BIMM и Arduino Nano: 4 шага
![Измерение температуры с использованием LM75BIMM и Arduino Nano: 4 шага Измерение температуры с использованием LM75BIMM и Arduino Nano: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27337-j.webp)
Измерение температуры с использованием LM75BIMM и Arduino Nano: LM75BIMM - это цифровой датчик температуры со встроенным тепловым сторожевым таймером и двухпроводным интерфейсом, который поддерживает его работу на частотах до 400 кГц. Он имеет выход по перегреву с программируемым пределом и гистерезисом. В этом руководстве интерфейс
Измерение температуры с использованием MCP9803 и Arduino Nano: 4 шага
![Измерение температуры с использованием MCP9803 и Arduino Nano: 4 шага Измерение температуры с использованием MCP9803 и Arduino Nano: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27338-j.webp)
Измерение температуры с использованием MCP9803 и Arduino Nano: MCP9803 - это двухпроводной высокоточный датчик температуры. В них реализованы программируемые пользователем регистры, которые упрощают приложения для измерения температуры. Этот датчик подходит для сложной многозонной системы контроля температуры. В
Измерение влажности почвы с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai: 6 шагов
![Измерение влажности почвы с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai: 6 шагов Измерение влажности почвы с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai: 6 шагов](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-16794-9-j.webp)
Измерение содержания влаги в почве с использованием платформы Esp32 и Thingsio.ai: в этом руководстве я собираюсь объяснить, как считывать содержание влаги в почве с помощью esp32, а затем отправлять значения в облачную платформу IoT thingsio.ai
Измерение температуры с PT100 с использованием Arduino: 6 шагов (с изображениями)
![Измерение температуры с PT100 с использованием Arduino: 6 шагов (с изображениями) Измерение температуры с PT100 с использованием Arduino: 6 шагов (с изображениями)](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-4200-69-j.webp)
Измерение температуры с PT100 с использованием Arduino: PT100 - это резистивный датчик температуры (RTD), который меняет свое сопротивление в зависимости от окружающей температуры, он широко используется для промышленных процессов с медленной динамикой и относительно широким диапазоном температур. Он используется для медленной динамики