Оглавление:
- Шаг 1: оборудование
- Шаг 2: Подготовка Raspberry Pi
- Шаг 3: Raspberry Pi Continu
- Шаг 4: питание Raspberry Pi
- Шаг 5: Дело
- Шаг 6: больше дела
- Шаг 7: Подробнее
- Шаг 8: настройка MotionEyeOs
- Шаг 9: Конфигурация Jeedom
- Шаг 10: Заключение
Видео: Профессиональная камера наблюдения ночного видения с открытым исходным кодом DIY: 10 шагов (с изображениями)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:52
В этом новом уроке мы вместе создадим нашу камеру видеонаблюдения Raspberry Pi с открытым исходным кодом. Да, мы говорим здесь о настоящей камере наружного наблюдения с открытым исходным кодом, способной к ночному видению и обнаружению движения, и все они подключены к нашему домотическому решению Jeedom.
А теперь повеселимся. ^^
Шаг 1: оборудование
Для запуска этого проекта нам потребуются:
- Raspberry Pi 3B + (важно)
- SD-карта 32 ГБ
- Комплект охлаждения
- USB ИК-камера или распикам
- Труба ПВХ диам. 63 мм, длина 20 см
- Диаметр рукава и люка. 63 мм
- Инжектор Poe (источник питания 12/24/48 В постоянного тока)
- DC / DC преобразователь
- Кронштейн для крепления камеры
- Водонепроницаемый мундштук PG13
- Мешки с защитой от влаги
- Аэрозольная краска
- Файлы
- Клей ПВХ
Общая стоимость около 100 евро, может быть, меньше, если некоторые детали у вас уже есть дома. Конечно, Raspberry PI и USB-камера - самые дорогие вещи в списке.
Шаг 2: Подготовка Raspberry Pi
Давайте начнем серьезно, для этого мы начнем с установки нашего охлаждающего комплекта на Raspberry PI с небольшим количеством термопасты.
Затем на SD-карту установите MotionEyeOs, это дистрибутив с открытым исходным кодом, специально разработанный для превращения нашей Raspberry Pi в подключенную камеру. Для получения дополнительной информации посетите проект GitHub. В качестве альтернативы, есть еще шиноби, что тоже очень хорошая работа.
Мы используем как обычно Etcher, который позаботится обо всем за нас. Эти операции займут около 30 минут.
Шаг 3: Raspberry Pi Continu
Затем подключите его камеру, я выбрал профессиональную модель, очень близкую к той, что используется в коммерческих камерах.
Это камера 1080p со скоростью 30 кадров в секунду с автоматической системой ночного видения, подключенная к одному USB-кабелю. Вы можете найти это на китайском ресилере по цене от 25 до 55 евро.
Вот мой:
Одно дело с этим маленьким жемчужиной, качество и производительность - рандеву даже в самую темную ночь.
Шаг 4: питание Raspberry Pi
Для питания нашей камеры мы будем использовать POE (Power Over Ethernet), он позволяет использовать две пары кабеля RJ45 для передачи напряжения питания. Таким образом, мы избегаем двух кабелей вместо одного. И позже вы понимаете, что это экономит нам много места на этапе сборки.
Для этого обязательно использовать Raspberry Pi 3B +, единственную модель, оснащенную 4 контактными площадками GPIO, что позволяет нам легко восстановить питание кабеля RJ45. 4-контактный разъем расположен под GPIO, на его правом конце за портами USB.
Напряжение, подаваемое POE, составляет от 5 до 48 В. Это зависит от вашего источника питания или вашего коммутатора, если он разработан с поддержкой POE. Чтобы учесть это несоответствие, я буду использовать преобразователь постоянного тока в постоянный для преобразования напряжения POE в напряжение 5 В, которое будет повторно вводиться GPIO.
Здесь преобразователь основан на LM2596, который является понижающим преобразователем. И особенно модель LM2596HVS (высокое напряжение), которая может поддерживать входное напряжение до 57 В. Карта оснащена потенциометром для точной регулировки выходного напряжения.
Я использовал этот модуль с выходным напряжением 5В. Когда настройка закончена, не забудьте закрепить винт потенциометра каплей лака для ногтей. Остается только закрепить сборку в термоусаживаемой оболочке. С другой стороны, здесь есть инжектор POE, который подает 48 В в сетевой кабель.
Шаг 5: Дело
В данном случае я являюсь частью трубы из ПВХ, которую можно найти в магазинах DIY, диаметром 63 мм, что соответствует очень немногим вещам, близким к ширине Raspberry Pi, муфте и водонепроницаемому смотровому люку / люку.
Мы начинаем с резки оргстекла, чтобы получить диск диаметром 63 мм, который мы вставим в гильзу. Разделитель внутри рукава будет служить опорой для склеивания сборки.
Для трубы отрезала отрезок 20 см. На одном конце я сделал выемку, чтобы пропустить разъем jack Raspberry Pi (рисунок 2). И для начала посещения, я делаю то же самое, чтобы иметь возможность вынуть и положить Raspberry Pi обратно в его гнездо, как только этот прилипнет.
Шаг 6: больше дела
Сложнее всего по корпусу, гарнитур скорее эстетичный, чем функциональный. Затем я уменьшил размер переднего рукава, чтобы он не появлялся в поле зрения камеры. С отрезанным пополам куском трубы я установил своего рода колпачок, чтобы защитить поле зрения камеры от пыли и воды. Внутри есть кусок пружинной трубы, который позволяет мне аккуратно прижимать USB-камеру к нижней части корпуса, чтобы она не двигалась. Набор будет выкрашен в черный цвет, чтобы сделать его более сдержанным и профессиональным.
Шаг 7: Подробнее
Все, что остается, - это добавить пакеты с гранулами против влажности, монтажный кронштейн, водонепроницаемый мундштук PG13 для пропуска сетевого кабеля и покрасить все в черный цвет.
Шаг 8: настройка MotionEyeOs
Как я сказал выше, с MotionEyeOs у нас есть возможность обнаруживать движение. Благодаря программному обеспечению Motion, оно будет сравнивать последовательные изображения и определять количество различных пикселей и, в зависимости от порогового значения, срабатывает обнаружение движения.
Конфигурация относительно проста в использовании. Мы начинаем с конфигурации системы, затем добавляем ее камеру, здесь USB-камеру. Следующие настройки предназначены для вашего удобства.
Со своей стороны я активировал обнаружение движения. Это вызовет несколько вещей. Во-первых, отправка события в Jeddom через API. Затем он запишет всю последовательность и отправит ее на мой NAS.
Шаг 9: Конфигурация Jeedom
Самая простая часть, здесь мы просто извлечем поток потоковой передачи RSTP, чтобы он появился на панели управления. Также будет возможность получить информацию об обнаружении движения, например, чтобы запустить отправку Telegram или MMS с фотографией.
Шаг 10: Заключение
Мы здесь с нашей камерой ночного видения и обнаружения движения IP-видеонаблюдения, все с открытым исходным кодом на основе нашей любимой Raspberry Pi.
А теперь получайте удовольствие, и если вам нравятся мои инструкции, пожалуйста, проголосуйте за меня в конкурсе, спасибо.
Первый приз в соревновании Safe and Secure Challenge
Рекомендуемые:
Лазерклюв ночного видения! (ИЛИ Как сделать мигающий светодиодный фонарик с функцией сохранения ночного видения, игрушечный фонарик-трансформер!): 5 шагов
Лазерклюв ночного видения! (ИЛИ Как сделать светодиодный фонарик, сохраняющий ночное зрение, игрушечный фонарик-трансформер!) игрушка? Инструктаж с действительно длинным названием! Мы назовем это "Лазроклюв ночного видения". для
Q-Bot - решатель кубика Рубика с открытым исходным кодом: 7 шагов (с изображениями)
Q-Bot - решатель кубика Рубика с открытым исходным кодом: представьте, что у вас есть перемешанный кубик Рубика, вы знаете эту головоломку из 80-х годов, которая есть у всех, но никто не знает, как ее решить, и вы хотите вернуть ее в исходную структуру. К счастью, в наши дни очень легко найти инструкции по решению
PyonAir - монитор загрязнения воздуха с открытым исходным кодом: 10 шагов (с изображениями)
PyonAir - монитор загрязнения воздуха с открытым исходным кодом: PyonAir - это недорогая система для мониторинга локальных уровней загрязнения воздуха, в частности твердых частиц. Основанная на плате Pycom LoPy4 и оборудовании, совместимом с Grove, система может передавать данные как по LoRa, так и по Wi-Fi. Я взялся за этот п
K-Ability V2 - клавиатура с открытым исходным кодом для сенсорных экранов: 6 шагов (с изображениями)
K-Ability V2 - клавиатура с открытым исходным кодом для сенсорных экранов: этот прототип является второй версией K-Ability. K-Ability - это физическая клавиатура, которая позволяет использовать устройства с сенсорным экраном людям с патологиями, приводящими к нервно-мышечным расстройствам. которые упрощают использование вычислений
Перевод вашей камеры в режим «военное ночное видение», добавление эффекта ночного видения или создание режима ночного видения на любой камере !!!: 3 шага
Перевод вашей камеры в режим «военное ночное видение», добавление эффекта ночного видения или создание режима ночного видения на любой камере !!!: *** Это было внесено в ЦИФРОВОЙ DAYS PHOTO КОНКУРС, пожалуйста, проголосуйте за меня ** * Если вам нужна помощь, напишите по электронной почте: [email protected] Я говорю на английском, французском, японском, испанском и других языках, если вы