Оглавление:
- Запасы
- Шаг 1. Загрузите с Github
- Шаг 2: разархивируйте
- Шаг 3. Повысьте уровень разрешений
- Шаг 4. Запустите быстрый установщик
Видео: Raspberry Pi PhotoBooth: HTML5 и NodeJS: 4 шага
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:51
Фотокабина HTML5 и NodeJS с предварительным просмотром в реальном времени и настраиваемыми границами.
Этот проект начался как нечто, что я построил для школьных танцев моей дочери. Я хотел, чтобы она и ее друзья запомнили это мероприятие чем-нибудь веселым (это был последний раз, когда они собирались вместе в своей школе). Это превратилось в бессовестную рекламную акцию для компании, в которой я работаю (где я надеялся, что приезжающие клиенты будут использовать фотокабину, чтобы задокументировать свое посещение нашего офиса). Пожалуйста, скачайте и попробуйте сами.
Более подробную информацию можно найти на https://github.com/raymondljones/photobooth/wiki. Предполагается, что у вас есть Raspberry Pi, предназначенный для этого проекта. После настройки точки доступа Wi-Fi у Pi больше не будет доступа в Интернет, если он не подключен через Ethernet. Примечание: у вас должен быть какой-то дисплей, подключенный к Pi. И он должен быть настроен для загрузки в графический интерфейс, а не без головы. После настройки Pi (с сенсорным экраном или без него) и подключения веб-камеры через USB. Просто следуйте инструкциям. После установки: Быстрая установка позаботится о необходимых зависимостях (nodejs, php, chromium и т. Д.), А также настроит киоск Chrome-браузера и точку доступа Wi-Fi. После перезагрузки Pi точка доступа Wi-Fi будет доступна через SSID: Пароль PhotoBooth: photoboothpass Pi должен загрузиться в полноэкранном режиме chrome kiosk (для первого запуска вам потребуется «Разрешить доступ» к камере)… Любой компьютер в сети PhotoBooth может также посетите https://192.168.100.1/booth.html (обязательно используйте https), чтобы стать дополнительным PhotoBooth в сети (если к нему подключена камера). Кроме того, любой компьютер в сети PhotoBooth также может посетить https://192.168.100.1/booth.html (оставьте http). Эта страница предоставит доступ ко всем сделанным фотографиям (давая вам возможность распечатать или удалить). Чтобы добавить собственные границы, вы можете просто отредактировать файл booth.html, находящийся в / var / www / html /, найти теги li, содержащие изображения границ (option-1.png, option-2-p.webp
Запасы
- Raspberry Pi
- Любая веб-камера USB (не официальная камера Rpi)
- Сенсорный экран или любой дисплей для Pi
Шаг 1. Загрузите с Github
Загрузите проект @ https://github.com/raymondljones/photobooth в каталог по вашему выбору.
Шаг 2: разархивируйте
Разархивируйте (если загружено как zip) и перейдите в каталог проекта через командную строку: `cd project`
Шаг 3. Повысьте уровень разрешений
Стать пользователем root: `sudo bash`
Шаг 4. Запустите быстрый установщик
Запустите эту команду `sh quick-install.sh`
Рекомендуемые:
Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага
Обнаружение лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: в этом руководстве мы собираемся выполнить обнаружение лиц на Raspberry Pi 4 с помощью Shunya O / S, используя библиотеку Shunyaface. Shunyaface - это библиотека распознавания / обнаружения лиц. Проект направлен на достижение максимальной скорости обнаружения и распознавания с помощью
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: в этом уроке я покажу вам основные шаги по установке плагина wordpress на ваш сайт. В основном вы можете установить плагины двумя разными способами. Первый способ - через ftp или через cpanel. Но я не буду перечислять это, потому что он действительно комп
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: следующее руководство поможет вам получать прямые видеопотоки HD-качества практически с любого дрона DJI. С помощью мобильного приложения FlytOS и веб-приложения FlytNow вы можете начать потоковую передачу видео с дрона
Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага
Интерфейс датчика ADXL335 на Raspberry Pi 4B за 4 шага: в этом руководстве мы собираемся связать датчик ADXL335 (акселерометр) на Raspberry Pi 4 с Shunya O / S
Проект Arduino: управление электроникой через Интернет с помощью базы данных и веб-сайта Nodejs + SQL: 6 шагов
Проект Arduino: Управление электроникой через Интернет с помощью базы данных и веб-сайта Nodejs + SQL .: Проект Автор: Mahmed.tech Дата создания: 14 июля 2017 г. Уровень сложности: Новичок с некоторыми знаниями программирования. Требования к оборудованию: - Arduino Uno, Nano, Mega (я думаю, что большинство микроконтроллеров с последовательным подключением будут работать) - Один светодиод & Ограничение тока res