Безопасность умного офиса: 4 шага

2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:05

В этом проекте мы стремимся узнать, как внедрить AWS и MQTT в нашу настройку IoT.

При угрозе инсайдерской атаки это приложение предназначено для мониторинга офисов высокопоставленных пользователей. Когда пользователь находится вне офиса, это приложение будет контролировать офис.

• Он отслеживает значения температуры и влажности и отображает их в веб-приложении.
• Это позволяет пользователям включать и выключать светодиод.

• 2 типа режима тревоги

  • Тревога включена - при включенной тревоге проверка температуры и влажности прекращается, а датчики движения включаются. Если в офисе есть движение, раздастся зуммер, и будет сделано фото, и пользователи смогут увидеть, что было обнаружено, когда они находятся вдали от своего офиса.
  • Тревога выключена - когда будильник отключен, будет выполняться проверка температуры и влажности, и значения будут отображаться в веб-приложении, в то время как датчики движения и камера будут отключены.
  • В обоих режимах пользователи по-прежнему могут управлять светодиодными индикаторами.
• Используя AWS DynamoDB, мы можем сохранять путь к изображениям, чтобы пользователи могли видеть сделанные изображения.
• Кроме того, с помощью AWS мы можем отправлять сообщения электронной почты пользователям, когда они обнаруживают движение в то время, когда они находятся вне офиса.

Теперь давайте узнаем, как нам удается реализовать такую систему!

Шаг 1. Шаг 1. Настройка оборудования

Что вам нужно:

1. 2x Raspberry Pi 3
2. 2x комплект T-Cobbler
3. 1x макетная плата
4. Кабели-перемычки в ассортименте
5. Ассорти резисторов
6. 1x светодиод
7. 1x DHT11 датчики температуры и влажности
8. 1x датчик движения PIR
9. 1x зуммер

Наша установка содержит светодиод, подключенный к GPIO 18, чтобы пользователь мог управлять освещением в своем офисе. Для регистрации уровня температуры и влажности мы будем использовать датчик DHT, подключенный к GPIO4. За ним следует наш датчик движения PIR, подключенный к GPIO 26, чтобы обнаруживать злоумышленников в офисе, когда пользователя нет. Наконец, зуммер для подачи сигнала тревоги при включении будильника и обнаружении чего-либо.

Шаг 2: Шаг 2: Установка и выполнение предварительных требований

AWS

Сначала войдите на

1. После входа в систему щелкните каталог на левой панели, а затем щелкните AWS Educate Starter Account 75.

2. Скопируйте идентификатор ключа доступа и секретный ключ доступа для настройки в raspberry pi позже.

3. Щелкните Open Console

Зарегистрируйте свой raspberry pi как вещь

1. поиск по AWS IOT

2. нажмите "Управление" на левой панели, а затем нажмите "Вещи".

3. нажмите "Создать" в правом углу.

4. выберите Зарегистрировать одну вещь AWS IOT.

5. Дайте своей вещи имя и нажмите "Далее".

6. Нажмите "Создать сертификат" и сохраните 4 сгенерированных файла.

7. Активируйте корневой ЦС

8. Создайте политику и прикрепите ее к своей вещи

-Дайте ему имя -Action: iot. * -Resource ARN: * -Проверьте разрешение Dynamodb

Прежде всего, запустите aws configure. Используйте идентификатор ключа доступа и секретный ключ доступа, указанные ранее.

Следующий, 1. Создайте файл с именем iot-role-trust.json со следующим содержимым.

iot-роль-trust.json

2. Выполните следующую команду: aws iam create-role --role-name my-iot-role --assume-role-policy-document файл: //iot-role-trust.json

3. Создайте файл с именем iot-policy.json со следующим содержимым.

iot-policy.jason

4. Выполните команду: aws iam put-role-policy --role-name my-iot-role --policy-name iot-policy --policy-document file: //iot-policy.json

DynamoDB

1. Создайте в Dynamodb таблицы для датчика движения и температуры / влажности - Для изображения движения установите первичный ключ на датчик - Для температуры и влажности используйте временную метку в качестве первичного ключа

2. создать правило для обнаружения движения

Атрибут: * тематический фильтр: датчики / движение

3. Действие: выберите разделение сообщения на несколько столбцов базы данных.

Лямбда

1. Создайте лямбда-функцию со следующим содержимым

Лямбда-функция

2. Создайте правило лямбда

-Атрибут:*

-тематический фильтр: датчики / все

3. Действия select вызывают лямбда-функцию, передающую сообщение

Все остальное Lambda сделает за вас

SNS

1. Создайте тему в соц.сетях.

2. Введите тему и отображаемое имя.

3. Измените политику темы, чтобы разрешить всем публиковать тему и подписываться на нее.

4. Подпишитесь на тему по электронной почте

5. Вернитесь к правилу обнаружения движения.

6. Добавьте еще одно действие для этого правила, которое называется "отправить сообщение в виде push-уведомления SNS".

7. Целью SNS будет созданная вами тема сообщения в формате RAW.

S3

1. Зайдите в S3 и создайте ведро для загрузки изображений

Важные вещи для установки на Pis

Фляга - sudo pip install flask

Boto - sudo pip install boto

Boto3 - sudo pip install boto3

AWSIoTPythonSDK - sudo pip установить AWSIoTPythonSDK

awscli - sudo pip install awscli

paho - sudo pip install paho

mqtt - sudo pip install mqtt

Шаг 3: Шаг 3: Безопасный офис - Скрипты

В пи пользователя у нас есть 1 скрипт

client.py - этот сценарий будет подписываться на несколько тем, таких как датчики / температура и датчики / влажность, чтобы получить значения температуры и влажности, которые будут отображаться в веб-приложении. Он также отправляет состояние светодиода, чтобы состояние светодиода можно было изменить на стороне сервера

client.py

На сервере pi у нас есть 1 скрипт

server.py - этот скрипт подпишется на тему статуса освещения, чтобы можно было включать и выключать светодиодные индикаторы. В то же время он будет получать значения температуры и влажности с макета и публиковать их в теме под названием датчики / все, а в лямбда-функции значения будут опубликованы в двух разных темах: датчики / температура и датчики / влажность

server.py

Шаг 4: Шаг 4: Опыт обучения

Выполняя это задание, мы столкнулись со многими проблемами, поскольку этот модуль для нас все еще нов. Однако благодаря этому проекту мы многому научились. Будь то IOT в AWS, мы с гордостью можем сказать, что знаем, как интегрировать AWS в наш основной комплект IoT и сделать его более продвинутой системой.