КОММУНИКАЦИОННЫЙ ЧЕРНЫЙ ЯЩИК: 6 шагов

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:51

ЧЕРНЫЙ ЯЩИК СВЯЗИ

сделано командой "에이조 (Ajo)"

почему черный ящик?

1) Блокировка существующего общения

2) Архивные данные двух людей, которые общаются

Мы часто живем, думая, что «общаемся» с окружающими нас людьми, но мы живем с разными ценностями, и у каждого могут быть разные чувства и мысли, даже если мы говорим на одну и ту же тему в процессе. Проблемы возникают, когда мы не понимаем. разногласия друг друга, которые могут даже привести к разрыву общения. Мы начинаем с осознания проблемы и визуализируем значения физической информации, с которой мы общаемся. Мы хотим заново испытать процесс общения, представляя его как еще один способ общения.

Используя FACE API, датчик пульса Arduino и RaspberryPi, этот проект опробовал новый способ взаимодействия между людьми.

В каждой отдельной комнате два участника взаимодействовали друг с другом через монитор, проверяя эмоциональные ценности и частоту сердечных сокращений друг друга. Наша команда заархивировала их, чтобы проанализировать, как происходят новые разговоры между людьми с помощью компьютеров и искусственного интеллекта, и как можно измерить эмоции в контексте общения.

Черный ящик; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단

2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브

우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 가지며 살아가고, 그 과정 에서 같은 주제 에 대해 이야기 해도 각자 다른 과 생각 을 가질 수 있다. 문제 는 서로 의 다름 을 이해 하지 못할 때 나타나며, 이는 소통 의 단절 로 까지 이어 지기도. 이러한 문제 의식 에서 출발 하여 소통 을 통해 정보 값 을 시각화 하고 이를 또 의 방식 으로 나타내면서 의 과정 새롭게 경험 하고자 한다.

FACE API 아두 이노 의 심박 센서, 라즈베리 를 사용 사이 의 새로운 대화 방식 을 시도 입니다. 이 프로젝트 의 참가자 참가자 2 명은 분리 의 방 에서 모니터 를 서로 값 8 와 를 확인 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 하여 컴퓨터 와 인공 지능 을 사이 의 대화 가 어떻게 새롭게 진행 되는지, 소통 하는 상황 에서 어떠한 감정 들이 오고 가며 할 수 있는지 를 분석 하는 과정 을 거쳤 습니다.

Шаг 1. Что вам нужно

* Raspberry Pi x 2

* малиновый пи кулачок X 2

* Ардуино X 2

* датчик пульса * 2

* монитор X 2

* наушники X 2

* микрофон X 2

* освещение X 2

*Усилитель звука

*стол письменный

* раздел

* черная ткань

Шаг 2: установка

1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 막아 시야 를 차단할 수 있는 작은 방 을 만듭니다.

Поместите свой стол на другой стол и закройте четыре стороны черной тканью, чтобы создать небольшую комнату, которая может закрывать обзор для участников

2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 서로 의 얼굴 을 수 없도록 합니다.

Посередине установите перегородку, чтобы собеседники не видели лица друг друга

3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 와 카메라 를 부착 합니다.

** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 가 되도록 붙 입니다! 상대방 의 데이터 값 을 볼 수 있도록!

К каждому монитору подключить малиновый пирог и прикрепить малиновый пирог и камеру к спине

** На этом этапе прикрепите малиновый пирог и камеру к противоположной стороне монитора! Чтобы участники могли просматривать значения данных другого человека

4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다

Установите фонари так, чтобы камера могла измерять выражения лиц участников

5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고, 앰프 와 연결 합니다.

Установите каждую гарнитуру и микрофон, которые будут использоваться во время разговора, и подключитесь к усилителю

Шаг 3. Код: FACE API

Microsoft Azure 제공 하는 Face API 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.

(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)

추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다

Извлеките восемь эмоциональных значений с помощью API-интерфейса лица, предоставленного Microsoft Azure. (майкрософт лазурь)

(доступно бесплатно через пробную учетную запись)

Создает график, который меняется в зависимости от извлеченных значений

Шаг 4: Код: датчик пульса

아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.

심박 센서 를 아두 이노 에 연결 합니다 검은 전선 은 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 A0 핀 에 심박수 를 측정 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 이노 를 시리얼 통신 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 이미지 를 출력 합니다.

Подключите Arduino к Raspberry Pi

Подключите датчик пульса к Arduino

Черная линия - GND.

Красная линия - 5В.

Фиолетовая линия находится в A0

Установите библиотеку для измерения пульса. Вы можете скачать его (pulse_library)

Подключитесь к vnc, установите Arduino IDE, запустите пример «Getting_BPM_to_Monitor» и подключите обработку к Arduino через последовательную связь

Создавайте изображения, размер которых меняется в зависимости от значений частоты пульса при обработке

Шаг 5: голосовая модуляция

1. 텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (преобразователь текста в речь)

2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 (삡!)

3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)

аудио FX - высота - сдвиг высоты звука - моно (1, 2 번 트랙 음성 변조)

1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화

모니터 화면 녹화 와 함께 시작.

1. Введите текст - Изменить - Скачать

2. Подготовьте тональный сигнал, чтобы прервать разговор участников (PIP!)

3. Создание трека по логике (№1, 2, направляющая, PIP - минимум 4 трека)

audio FX - Pitch Shift - моно (дорожка 1, модуляция голоса 2)

Активируйте кнопки записи трека 1 и 2

Начните с записи экрана монитора

Шаг 6: Тест

모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.

1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.

2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 소통 하는 과정 관찰 할 수 있습니다.

Когда все будет готово, вы можете испытать две вещи

1. Вы можете войти в коммуникационный ящик и испытать новое общение, надев наушники и поговорив с другими

2. Экран на мониторе можно просматривать через соединение Vnc на ноутбуке, чтобы наблюдать, как два участника разговаривают

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Наша команда провела три эксперимента, задавая деликатные вопросы, о которых обычно нелегко говорить, и наблюдая, как участники говорят о них. В ходе этих экспериментов мы смогли наблюдать, как участники сочувствовали друг другу в процессе разговора и как они говорили иначе, чем их мысли. Первоначальная цель заключалась в том, чтобы помочь нам лучше понимать друг друга, когда мы говорим, путем оцифровки эмоций и частоты сердечных сокращений, которые появляются в процессе общения, и их лучшей визуализации. Хотя это было интересно, похоже, это не оказало прямого влияния на общение людей с людьми, как предполагалось, поскольку результатом эксперимента стало то, что вы можете понимать эмоции, такие как чувства и колебания, которые трудно наблюдать. напрямую.

우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 참여자 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다.

이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 과정 에서 공감 하는 모습, 속마음 과 다르게 말하는 모습 등 을 관찰 할 수 있었습니다.

처음 에 계획 했던 의도 는 소통 하는 과정 에서 나타나는 감정 심박수 를 데이터화 하여 잘 알아볼 수 시각화 하여 대화 를 할 때 서로 이해 하고 하는 데 에 도움 을 주는 것이 었 습니다. 직접 실험 을 진행 해본 결과 가시적 으로 공감, 망설임 등 여러 감정 들이 나타나는 모습 을 파악할 수 점 은 흥미 로웠 으나 생각 했던 것 만큼 사람 사람 과 사람 이 대화 를 하는 상황 에 영향 을 주지 는 못했던 것 같기도.