Датчик тумана - Фотон частиц - Сохранение данных в Интернете: 5 шагов (с изображениями)

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:53

Для измерения количества тумана или дыма в воздухе мы сделали этот датчик тумана. Он измеряет количество света, которое LDR получает от лазера, и сравнивает его с количеством света окружающей среды. Он размещает данные в таблице Google в реальном времени через IFTTT.

Шаг 1: ингредиенты

- Фотон частиц

- 2x макетные платы

- перемычки

- 2 резистора 220 кОм

- 3 резистора по 10 кОм

- 3 светодиода (зеленый, красный, желтый)

- Датчик влажности (DHT11)

- 2x LDR

- лазер

- Некоторые деревянные или аналогичные бытовые материалы для сборки компонентов.

- Что-нибудь, чтобы закрыть датчики (например, воздуховод из ПВХ)

Шаг 2: Настройка светодиодов

Подключите провода, как показано на рисунке. Контакт D7 уже имеет внутренний резистор, поэтому его можно подключать напрямую к светодиоду.

Шаг 3: Настройка LDR, лазера и датчика влажности

Подключите провода, как показано на рисунке. Мы использовали вторую макетную плату для крепления датчиков LDR, но их также можно было подключить напрямую.

Точное расстояние между лазером и LDR не имеет значения, но оно должно быть не менее 30 см. Лазер должен быть направлен на один из LDR, чтобы второй LDR можно было использовать в качестве эталона. На них должно поступать одинаковое количество света из окружающей среды. Убедитесь, что все оборудование подключено очень жестко, небольшое изменение направления лазера испортит ваши измерения.

Мы использовали воздуховод из ПВХ, чтобы защитить LDR от прямого света из окружающей среды. Вы можете проявить творческий подход и использовать картон или другие материалы. Убедитесь, что туман или дым все еще могут попадать в лазерный луч.

Шаг 4: Код

Кодирование выполняется на build.particle.io. В console.particle.io будут отображаться опубликованные значения.

Код, который мы использовали, можно найти в файле.txt. Программное обеспечение для частиц не понимает автоматически первую строку. Вам нужно добавить библиотеку Adafruit_DHT вручную.

Дальнейшие пояснения:

Для калибровки LDR вначале лазер выключен. Оба LDR сравниваются в серии измерений, и измеренная разница устанавливается как DS. В этом разница в чувствительности LDR.

Для калибровки окружающего света включается лазер и определяется максимальное измеренное значение S. Для дальнейших измерений установлено значение 100%. Его значение сохраняется как «MaxS».

После этого настройка завершена, и датчик запускает таймеры для измерения воздуха каждые 0,1 секунды для светодиодов и каждые 5 секунд отправляет результат измерения на консоль.

Шаг 5: IFTTT

IFTTT - If This Than That - полезный инструмент для сохранения опубликованных значений. Создайте учетную запись, если у вас ее еще нет на IFTTT.com. Создайте новый апплет.

Если это

Нажмите «Это», найдите частицу и нажмите на нее. Выберите «Новое мероприятие опубликовано». В поле «название события» введите «информация». Это названия событий, которые публикуются каждые 5 секунд и должны быть сохранены в документе. Нажмите «создать триггер».

Тогда это

Щелкните "это", найдите листы. Выберите значок таблицы Google. Они просят вас подключить свою учетную запись IFTTT к Google, если вы еще этого не сделали. Нажмите "добавить строку в таблицу".

Не меняйте никаких настроек по умолчанию, кроме части «форматированная строка». Скопируйте и вставьте.txt в это поле.

Чтобы данные были полезными, Excel необходимо выделить процент и время измерения в разные столбцы. Чтобы это происходило автоматически для каждой новой строки, код написан в апплете IFTTT.

Перейдите на сайт docs.google.com, чтобы открыть новый лист под названием «информация».

Создание таблицы и предоставление данных может занять некоторое время. Потерпи.