Оглавление:
- Шаг 1. Создайте коробку
- Шаг 2: Компоненты оборудования
- Шаг 3. Подключение облака частиц к электронной таблице Google
- Шаг 4: Разработка приложения и работа
![SMART PILLBOX: 4 шага SMART PILLBOX: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-j.webp)
Видео: SMART PILLBOX: 4 шага
![Видео: SMART PILLBOX: 4 шага Видео: SMART PILLBOX: 4 шага](https://i.ytimg.com/vi/va03Kma28KQ/hqdefault.jpg)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:51
![УМНЫЙ ДОЗОР УМНЫЙ ДОЗОР](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-1-j.webp)
В настоящее время все используют смартфоны, их можно использовать как эффективное средство оповещения о времени приема таблеток и информации о заправке. Я предложил таблетку, которая достаточно умна, чтобы отслеживать принятые таблетки и следить за их наполнением. Разработанный Pillbox заполнит пробелы в взаимодействии с пользователем посредством планирования и пополнения Pillbox. Используя концепцию IoT, пользователь будет уведомлен на своих смартфонах о времени приема таблеток и будет отслеживать необходимость пополнения дота через приложение для смартфонов под названием MedReminder.
Шаг 1. Создайте коробку
![Дизайн коробки Дизайн коробки](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-2-j.webp)
![Дизайн коробки Дизайн коробки](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-3-j.webp)
![Дизайн коробки Дизайн коробки](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-4-j.webp)
Используя Adobe Illustrator, я спроектировал доски для стен коробки и вырезал их лазером, чтобы получить конечный результат, как показано на рисунках.
Шаг 2: Компоненты оборудования
![Компоненты оборудования Компоненты оборудования](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-5-j.webp)
![Компоненты оборудования Компоненты оборудования](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-6-j.webp)
![Компоненты оборудования Компоненты оборудования](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-7-j.webp)
![Компоненты оборудования Компоненты оборудования](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-8-j.webp)
Соберите такие компоненты для схемы, как:
1. датчик движения
2. датчик наклона
3. банк питания
4. фотон
5. макетная плата
затем сделайте схему следующим образом
возьмите фотон и подключите его к Интернету с вашими учетными данными и поместите его на макет, затем подключитесь:
Датчик движения D0
Датчик наклона D1
попробуйте следующий код на изображении в паутине частиц, и вы сможете опубликовать данные в облаке частиц, которое можно увидеть в консоли частиц, показанной на изображении.
Шаг 3. Подключение облака частиц к электронной таблице Google
![Подключение облака частиц к электронной таблице Google Подключение облака частиц к электронной таблице Google](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-9-j.webp)
![Подключение облака частиц к электронной таблице Google Подключение облака частиц к электронной таблице Google](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33471-10-j.webp)
Теперь перейдите на сайт IFTTT и войдите в свою учетную запись. Затем добавьте новый апплет, используя if this и then.
используйте if как частицу и сделайте опубликованное новое событие, где напишите имя события "status" и создайте его.
На следующем шаге добавьте ваш + затем как электронную таблицу Google и назовите переменную «status».
вы увидите электронную таблицу Google в папке событий на вашем диске.
Апплет IFTTT будет выглядеть, как на картинке выше. И электронная таблица будет содержать реальные данные с тем же временем, что и в консоли частиц.
Шаг 4: Разработка приложения и работа
разработать приложение с простой системой уведомлений, которая будет брать данные в реальном времени из электронной таблицы Google и создавать уведомления в соответствии с таймером состояния.
на видео показана работа железа с приложением
Рекомендуемые:
Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага
![Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага Распознавание лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5374-j.webp)
Обнаружение лиц на Raspberry Pi 4B за 3 шага: в этом руководстве мы собираемся выполнить обнаружение лиц на Raspberry Pi 4 с помощью Shunya O / S, используя библиотеку Shunyaface. Shunyaface - это библиотека распознавания / обнаружения лиц. Проект направлен на достижение максимальной скорости обнаружения и распознавания с помощью
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага
![Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага Как установить плагины в WordPress за 3 шага: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9009-j.webp)
Как установить плагины в WordPress за 3 шага: в этом уроке я покажу вам основные шаги по установке плагина wordpress на ваш сайт. В основном вы можете установить плагины двумя разными способами. Первый способ - через ftp или через cpanel. Но я не буду перечислять это, потому что он действительно комп
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага
![Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: 3 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-25904-j.webp)
Прямая трансляция HD-видео 4G / 5G с дрона DJI с малой задержкой [3 шага]: следующее руководство поможет вам получать прямые видеопотоки HD-качества практически с любого дрона DJI. С помощью мобильного приложения FlytOS и веб-приложения FlytNow вы можете начать потоковую передачу видео с дрона
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага
![Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-28827-j.webp)
Протез руки, напечатанный на 3D-принтере за 4 шага !: Этот проект - протез руки, напечатанный мной, я хочу получить больше знаний о протезировании и 3D-печати. Хотя это не лучший проект, это отличный способ получить практический опыт и научиться создавать
Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага
![Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага Интерфейс сенсора ADXL335 на Raspberry Pi 4B в 4 шага: 4 шага](https://i.howwhatproduce.com/images/012/image-33100-j.webp)
Интерфейс датчика ADXL335 на Raspberry Pi 4B за 4 шага: в этом руководстве мы собираемся связать датчик ADXL335 (акселерометр) на Raspberry Pi 4 с Shunya O / S