Оглавление:
- Шаг 1: приготовьте то, что вам нужно
- Шаг 2: пайка
- Шаг 3: электродные накладки
- Шаг 4: Подключение
- Шаг 5: Тестирование
Видео: Двухканальный датчик ЭМГ: 6 шагов
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-30 11:51
Двухканальный модуль ЭМГ включает в себя аналоговую схему сбора данных и процесс фильтрации цифрового сигнала. Внешняя схема сбора данных собирает электрические сигналы мышц руки или ноги человека через каналы CH1 и CH2. После усиления и фильтрации сигнала аналоговые данные сбора выводятся через OUT1 и OUT2. Волновую форму электрического сигнала мышцы можно наблюдать непосредственно через волновой фильтр. Мы используем однокристальный микрокомпьютер для обработки цифровой фильтрации. A0, A1 соединены с OUT1 и OUT2, и значения электрической мощности мышцы собираются для обработки для получения мощности. Затем значение мощности мышечного электричества выводится через последовательный порт; среднее значение мышечного электричества; накопленное значение мышечного электричества; значение силы мышц.
Шаг 1: приготовьте то, что вам нужно
Как показано на картинке, вам необходимо разделить следующие предметы
1. Подводящий провод
2. Электродные накладки * 3
3. модуль датчика ЭМГ
4. модуль Bluetooth
5. Adpater
6. Аккумулятор 9 В
Шаг 2: пайка
Припаиваем блютуз master-slave к адаптеру и модулю датчика ЭМГ соответственно
Шаг 3: электродные накладки
Присоедините электродные накладки к электроду (светодиодный провод)
Шаг 4: Подключение
Наконец, согласно рисунку, соединив все детали
Шаг 5: Тестирование
Красный электрод подключается к локтю (нам нужно выбрать область без мышечной активности в качестве контрольного электрода).
Зеленый и желтый электроды подключаются к проверяемой мышце.
Этот продукт имеет 2 канала сигнала. Для удобства демонстрации изображение только пользовательское.
Во-первых, правильно наденьте электрод в соответствии со схемой износа. Включите питание, затем красный свет RGB будет гореть на 1,5 с, готов к инициализации сбора данных, держите руку расслабленной. синий свет RGB горит в течение 0,5 с, указывая на то, что начальные данные собираются. Сбор данных завершен, индикатор RGB не горит. Затем проверьте сигнал ЭМГ на осциллографе (или в предоставленном нами программном обеспечении).
Если вы заинтересованы в этом комплекте, пожалуйста, проверьте эту ссылку для получения более подробной информации.
Рекомендуемые:
ЭМГ-биологическая обратная связь: 18 шагов (с изображениями)
ЭМГ-биологическая обратная связь: в этой системе биологической обратной связи используется датчик ЭМГ для представления мышечного напряжения в виде серии звуковых сигналов и позволяет вам тренировать свое тело, чтобы регулировать мышечное напряжение по своему желанию. Короче говоря, чем больше вы напряжены, тем быстрее становятся звуковые сигналы и чем расслабленнее вы
Человеко-компьютерный интерфейс: функция захвата (сделана Киригами) движением запястья с использованием ЭМГ: 7 шагов
Человеко-компьютерный интерфейс: функция захвата (сделана Киригами) с помощью движения запястья с использованием ЭМГ: Итак, это была моя первая попытка взаимодействия человека с компьютером. Я уловил сигналы активации мышц моего запястья с помощью датчика ЭМГ, обработал их. через python и arduino и активировал захват на основе оригами
Двухканальный генератор сигналов для гитары: 10 шагов
Двухканальный генератор сигналов для гитары: этот проект представляет собой простой в сборке оригинальный дизайн двухканального генератора сигналов для гитары и других целей. Он охватывает весь диапазон гитарных нот (для вас, гитаристов, от открытой струны Low E - 83 Гц, до 24 лада на высоких E
Интернет вещей: управление объективом HoloLens с помощью бровей (ЭМГ): 5 шагов
Интернет вещей: управление объективом HoloLens с помощью бровей (EMG): этот проект был частью проекта NASA SUITS Университета Колорадо в Боулдере, который был представлен и протестирован в НАСА в апреле 2019 года. В этом году в проекте я руководил аппаратным обеспечением. разработка, и это был один из моих вкладов
Роботизированное ручное управление с помощью ЭМГ: 7 шагов
Роботизированное управление руками с помощью ЭМГ: в этом проекте показано управление роботизированной рукой (с использованием руки с открытым исходным кодом в Moov) с помощью трех устройств УЭКГ с открытым исходным кодом, используемых для измерения и обработки мышечной активности (электромиограмма, ЭМГ). У нашей команды долгая история с руками и их контролем, и это г