Онлайн-система голосования по отпечатку пальца (FVOS): 5 шагов

2025 Автор: John Day | [email protected]. Последнее изменение: 2025-01-23 15:04

Онлайн-система голосования по отпечатку пальца позволяет избирателям отдавать свои голоса полностью оцифрованным способом, собирая и подтверждая свою информацию путем сканирования отпечатка пальца через устройство и сохранения данных на сервере. Он имеет удобный GUI (графический интерфейс пользователя) для голосования. Онлайн-система голосования по отпечатку пальца помогает идентифицировать людей, которые уже проголосовали. Он сохраняет данные как на сервере, так и внутри устройства для голосования. Чтобы можно было провести двойную проверку голосов. Устройство полностью контролируется с сервера, включая пароль, имя участника. Устройство легко носить с собой и имеет небольшой вес. Результат тоже сразу же просчитывается.

Шаг 1: ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ МАТЕРИАЛЫ

1. Raspberry Pi 3 Модель B +

2. Сенсорный ЖК-экран 7 дюймов

3. конвертер USB в последовательный порт

4. Модуль датчика оптического считывателя отпечатков пальцев R307

5. Картон и перья

6. USB-адаптер 5V 3A и кабель

7. HDMI-кабель HDMI

8. Беспроводная клавиатура.

Шаг 2: ПОДКЛЮЧЕНИЕ ОБОРУДОВАНИЯ

Подключите кабель HDMI-HDMI от порта Raspberry HDMI к порту HDMI сенсорного экрана. Возьмите USB-кабель и подключите его от сенсорного экрана к USB-контакту Raspberry для работы с сенсорным экраном. Затем подключите контакты последовательного преобразователя USB к модулю датчика отпечатков пальцев. Подключите последовательный преобразователь к USB-порту Raspberry. Сделайте коробку нужного размера из картона и пера. Поместите датчик отпечатков пальцев таким образом, чтобы палец мог правильно разместиться на датчике отпечатков пальцев. Следовательно, оборудование готово

Шаг 3: НАСТРОЙКА GUI

Графический интерфейс разработан на Python 3 с использованием библиотеки Tkinter. FVOS.py - это программа, которую нужно выполнить. Перед запуском программы необходимо установить необходимые пакеты:

Пакет Tkinter (в основном в Python)

Пакет PIL (для обоев)

urllib Пакет

Пакет gspread

Пакет oauth2client

После добавления всех пакетов программа готова к запуску. Перед этим отпечаток пальца необходимо сохранить в датчике. Для этого есть файл fingerprint.py для загрузки отпечатка пальца. Выполнить и сохранить адресацию по отпечатку пальца из 9. Здесь я разработал графический интерфейс таким образом, что можно добавить 9 отпечатков пальцев для одного человека. Сохраните адрес, кратный 9 (9-17, 18-26, ……). Здесь я сохраняю отпечаток пальца в самом датчике. На моем сервере недостаточно места для загрузки шаблона отпечатка пальца. Но передача данных полностью с сервера. После сохранения шаблона отпечатка пальца запустите программу FVOS.py. Появятся окна. Измените пароль с сервера. При голосовании текстовый файл также будет сохранен в самой папке с данными людей, за которых они проголосовали.

Шаг 4: НАСТРОЙКА СЕРВЕРА

Здесь я использовал электронную таблицу Google в качестве своего сервера.

Настройка Google Spreadsheet и API

1. Перейдите в консоль API Google.

2. Создайте новый проект.

3. Щелкните Включить API.

4. Найдите и включите API Google Диска.

5. Создайте учетные данные для веб-сервера для доступа к данным приложения.

6. Назовите учетную запись службы и предоставьте ей роль редактора в проекте.

7. Загрузите файл JSON.

8. Скопируйте файл JSON в каталог кода и переименуйте его в FVOS.json.

Остался последний обязательный шаг для авторизации приложения Python, и его легко пропустить.

Найдите client_email внутри client_FVOS.json. Вернувшись в свою электронную таблицу, нажмите кнопку «Поделиться» в правом верхнем углу и вставьте адрес электронной почты клиента в поле «Люди», чтобы дать ему права на редактирование. Нажмите "Отправить".

Если вы пропустите этот шаг, при попытке доступа к электронной таблице из Python вы получите ошибку gspread.exceptions. SpreadsheetNotFound.

Для получения более подробной информации см.:

www.twilio.com/blog/2017/02/an-easy-way-to-read-and-write-to-a-google-spreadsheet-in-python.html

Затем добавьте поля, как показано на рисунке, затем добавьте имя человека и детали.

Шаг 5: ЗАВЕРШЕНИЕ

После загрузки данных. Сервер готов. Пожалуйста, не меняйте строку или столбец названий полей. Поскольку они предопределены в кодах. Не забудьте скачать файл JSON и подключить почтовый идентификатор к электронной таблице.

Чтобы загрузить полный файл отсюда: https://drive.google.com/drive/folders/1_4LlJjrKN3FDjVMM9p92M9W3ud_h4hIa? Usp = sharing